申报材料 一、安徽省科学技术进步奖申报书 二、软科学研究成果评审证书 三、科技项目查新报告书 四、成果应用推广材料 1.《合肥市国民经济和社会发展“十五”计划和到2010年发展规划思路》 2.《中共合肥市委关于制定合肥市国民经济和社会发展第十个五年计划的建议》 3.《合肥市国民经济和社会发展“十五”计划和到2010年发展规划纲要》 五、关于《合肥市国民经济和社会发展“十五”计划和到2010年发展规划主要目标研究》的说明 六、合肥市国民经济和社会发展“十五”计划和到2010年发展规划主要目标研究
第一部分 “十五”时期经济社会发展预测基础
第一章 经济社会发展的基础
一、经济社会发展水平 改革开放以来,我市经济社会发展取得了长足的进步。“八五”时期,我市经济高速增长;“九五”时期,虽然增速有所回落,但经济增长质量不断改善,结构调整步伐加快,经济总量和综合实力在全省继续保持领先地位,为“十五”时期经济增长进一步奠定了基础。 1.经济增长。1978~1999年,我市国内生产总值由12.58亿元增加到294.45亿元,年均增长12.2%。其中“六五”时期年均增长14.3%,“七五”时期年均增长6.5%,“八五”时期年均增长15.9%,特别是进入“九五”时期国民经济和社会发展又迈上了一个新台阶,人民生活水平显著提高,省会城市的辐射力和影响力大为增强。1995年到1999年,全市国内生产总值从167.58亿元增长到294.45亿元,年均增长14.3%;人均国内生产总值从4118元增长到6848元,年均增长14.4%。经济总量和综合实力在全省继续保持领先地位。产业结构演变趋势明显。1978~1999年我市三次产业结构由28.6:49.6:21.8调整为12.2:47.5:40.3。其中第一产业比重下降了16.4个百分点,年均约下降0.78个百分点;第二产业下降2.1个百分点;第三产业上升了18.5个百分点,年均上升0.88个百分点。其中“七五”时期三次产业比例由30.5∶47.6∶21.9调整为28.7∶45.3∶26,“八五”时期28.7∶45.3∶26由调整为18.7∶47.2∶36,“九五”前四年由18.7∶47.2∶36调整为12.3∶47.5∶40.2。 2.外向型经济。改革开放以来,我市加快对外开放的步伐,对外贸易稳步增长,1999年实现进出口总额15.94亿美元,比1995年增长了13%,其中市属进出口总额4.97亿美元,比1995年的1.72亿美元增长了1.89倍,年均增长30.38%。市属自营出口总额由1.07亿美元增加到1.81亿美元,年均增长14.04%。利用外资取得新进展,“九五”前四年累计实际利用外资8.65亿美元,外商投资结构进一步改善。旅游事业发展迅猛。全年接待国内外旅游者由1995年的3.1万人增加到1999年的326.78万人,年均增长2.2倍;国际旅游外汇收入由800万美元增加到1999年1508万美元,年均增长17.17%。 我市开发区建设起步于90年代,经近十年的努力,开发区在对外开放中的窗口和基地作用进一步增强。1997年,高新技术产业开发区被国务院批准为对亚太经合组织成员特别开放的四个中国亚太经合组织科技园区之一,截至1999年底,入驻开发区的企业124家,项目644个,总投资逾74.85亿元,实现技工贸总收入79.84亿元,实现利税8.95亿元,现已成为融科技、开发、生产、生活、社会服务和公园环境于一体,配套完善、功能齐全的现代化科技新城区;以大工业奠基的我市经济技术开发区起步于1993年,建区以来,始终坚持高起点、高标准、高效益的发展思路,到1999年引进项目总计149个,投资合同额达104.5亿元。其中,外资项目65个,总投资10.13亿美元,协议利用外资8.89亿美元,实际利用外资5.1亿美元;以商贸为主体的合肥新火车站综合开发区是我市较为年轻的开发区,1996年被国家建设部列为全国首家城市综合开发实验区。建区以来发展很快,特别是安徽大市场、五洲商城、家具世界等一批上规模项目的成功运作,一个集现代化交通、商贸、金融、旅游、信息服务为一体的环境优美、设施齐全的新城区已展露风姿,1999年全区实现商贸零售总额16亿元。几年来,日立、三洋、美泰克、ABB、可口可乐、佳通、联合利华、正大、统一等一些国际知名的大公司、大企业纷纷投资落户三个开发区,形成了各类型多层次的产业群。 3.居民生活。我市城镇居民人均可支配收入由1995年的4279元增加到1999年的5813元,年均增长8%。居民生活质量明显改善,从人均消费支出看,食品支出占消费支出的比重由1995年的50.2%下降到1999年的48.9%;居民用于医疗保健类、娱乐文教类与通信类的支出明显增加,分别比“八五”末增长3.1倍、5.3倍和11.9倍。彩电、冰箱、洗衣机已进入更新换代阶段,电话、空调、VCD、微机等新一代耐用消费品不断进入普通百姓家庭。1999年,空调器平均百户拥有49台,比“八五”末增加20.5台;彩电平均百户拥有112台,增加16.5台;电冰箱平均百户拥有104台,增加14台。城镇居民人均居住面积由1995年的9.6平方米增加到1999年的11.11平方米。农民人均纯收入由1995年的1300元增长到1999年的1919元,年均增长10.2%。农民食品消费支出比重下降到60.7%,农村人均生活用房面积增加到22.9平方米,比“八五”末增加了3.15平方米。 二、GDP构成变化和支柱行业演变 1.从三次产业GDP的构成变化来看,第二产业起着主要支撑作用,第三产业贡献率逐步提高,第一产业发展较为稳定。1978年我市三次产业构成比例是28.6:49.6:21.8,可以看出,第二产业几乎占了GDP的“半壁江山”,这和当时突出发展第二产业,加快工业化的方针是一致的。第三产业还只是处于起步阶段,占GDP的比重最低,对经济增长的贡献还没有一产高。到1999年我市三次产业构成为12.2:47.5:40.3,第二产业实力仍较雄厚,对经济增长起主要支撑作用。这主要是因为二产中工业实力较强,其增加值占第二产业和GDP的比重分别达86%和40.9%。而第三产业占GDP的比重已超过第一产业,与第二产业的差距逐渐缩小。从发展趋势来看,第一、二产业占GDP比重逐渐下降,第三产业的比重迅速上升。而且从发展速度来看,1978—1999年,一、二、三产业的年均增速分别是5.5%、12.6%和14.9%。第三产业呈现出较为迅猛的发展势头,其增速明显高于第一、二产业。从1978年至今,我市三次产业在各自总量取得大幅度增长的同时,产业结构演进趋势十分明显。产业结构正在由“二、三、一”向“三、二、一”转变。目前我市的产业结构基本稳定在二、三产业占较大优势的状态上,但第一产业中的种植业对我市经济增长的作用也很大。 2.从支柱行业的演变来看,传统产业仍占主导地位,新兴产业需要加快培育壮大。20年来,我市支柱产业的变化不大。支柱产业多集中在工业中的机械、家电和化工等传统行业。这反映了我市传统行业发展的惯性较大、新兴行业发展较滞后。“九五”时期,我市将机械、化工、日用电器及电子和建材及建筑业确立为工业四大支柱产业,但从发展的实际情况来看,建材行业的实力和支柱产业的地位还不相适应,信息、环保等一些先导型、前瞻性产业和一些更切合我市实际、代表了产业发展方向、具有巨大增长潜力行业,在我市经济发展中的作用还远没有显示出来,支柱产业亟待重新调整。 三、经济增长支撑力的分析 1.从三次产业内部主要行业地位来看,二产中的电器机械及器材制造业和三产中批发零售、交通运输、邮电通信业起主要支撑作用。根据支柱行业实现的增加值占GDP5%以上的衡量标准,第一产业中,种植业和养殖业增加值的比重均超过5%。在第二产业中,按34个大类来分,1999年,在全市国有及年销售收入500万元以上的非国有企业中,只有电气机械及器材制造业的增加值比重超过5%,达6.3%,其余均未超过5%,比重较低。由此可见,我市的机械电子、家电行业具有较雄厚的实力。第三产业中,批发零售及餐饮、交通运输、仓储、邮电电信业近年来发展较快,其增长速度已超过第三产业的平均增长速度。1995年我市的批发零售、餐饮业实现的增加值占GDP10.3%;交通运输、仓储、邮电电信业增加值占5.9%;金融保险业占5.4%,在第三产业中具有一定的优势,对国民经济的发展起着重要的支撑作用。可见,就行业而言,一产中的种植业和养殖业、二产中的机械电子及家电行业、三产中的批发零售、交通运输和邮电电信业等行业对我市近年来经济增长起着重要支撑作用。 2.从工业企业规模来看,大型企业实力较强,中小企业起着重要的补充和促进作用。1999年在全市368个独立核算工业企业中,大型企业数只占10.3%,但增加值、利税总额分别占全部的58.5%、63.9%。中、小企业在数量上很可观,二者相加,占总数的89.7%;其实现的增加值、利税总额分别占全部的41.5%、36.1%,中小企业为大型企业的发展起着重要的补充和促进作用,是全市经济的重要组成部分。 3.我市经济快速增长得益于三次产业的共同支撑,其中,二、三产业在总量上是我市综合经济实力的重要支撑。我市三次产业近20年的快速增长,其发展是健康的,其结构的变化也是符合产业发展规律的。尽管第一产业在GDP中的比重和增长速度逐步回落,但不能据此忽视第一产业在我市经济发展中的作用。没有第一产业作为基础性支撑,就不能有其它产业尤其是第三产业的快速发展,也不可能有我市经济近20年来的快速增长。因此,第一产业的地位和作用是不可替代的。从定性分析来看,我市经济增长是依赖于三次产业的共同支撑;从定量分析来看,二、三产业在总量上起到了主要支撑作用。 4.支柱行业随着经济的发展和市场的变化以及三次产业内部不均衡发展是会改变的,而且应当有所改变。我市支柱行业目前虽仍是传统的种植业、养殖业、机械、家电和化工等行业,这些支柱行业虽然是我市近20年经济增长的支撑力所在,并且部分行业在今后仍将起举足轻重的作用,但当前随着全球知识经济浪潮的兴起,这些行业发展的难度将加大、市场竞争日趋激烈。 5.各种规模的企业都有生存和发展的客观必然性,都应成为经济增长的支撑力量。我市改革开放20年来经济的蓬勃发展,是各行各业千千万万大中小企业共同努力的结果。现代经济的发展既要依靠较大规模、较强实力、关联度大的大型企业,也离不开众多的中小企业。大中小型企业互为依托,优势互补,可形成既有竞争,又有合作的经济增长共同体,不断地推动经济发展和社会进步。
第二章 综合竞争力比较与分析
一、在省内外位次变化 1.在全省的份额。从衡量综合竞争力的主要因素来看,1992—1999年,在经济实力因素方面:我市人均国内生产总值由1833元增长到6848元,年均增长15.56%;1999年人均国内生产总值相当于全省平均水平的146.13%,比1992年提高了13.04个百分点。人均财政收入由219元增长到908.71元,年均增长22.54%;1999年人均财政收入相当于全省的201.85%,比1992年下降了29.16个百分点。GDP增长率由17.4%下降到11.3%,1999年相当于全省的134.52%,比1992年提高了37.15个百分点。在经济结构社会因素方面:第三产业增加值占GDP比重由28.35%提高到40.3%,1999年相当于全省水平的133.11%,比1992年提高5.98个百分点。人口城镇化水平由27.5%提高到31.53%,1999年相当于全省平均水平的157.65%,比1992年提高25.45个百分点。在企业能力因素方面:工业全员劳动生产率由8439元增长到40033元,年均增长24.9%;1999年全员劳动生产率相当于全省的150.86%,比1992年提高了25.7个百分点。在融资能力因素方面:人均储蓄余额由683.58元增长到3774.6元,年均增长27.65%;1999年人均储蓄余额相当于全省的180.7%,比1992年提高了30.39个百分点。金融机构贷款余额由97.51亿元增长到340.84亿元,年均增长19.58%;1999年金融机构贷款余额相当于全省的15.6%,比1992年下降了2.45个百分点。在经济国际化因素方面:旅游外汇收入占GDP的比重由0.28%提高到0.43%;1999年旅游外汇收入占GDP的比重相当于全省的165.39%,比1992年下降了21.28个百分点。在人力资本因素方面:城镇居民人均可支配收入由1788元增长到5813元,年均增长18.34%;1999年城镇居民人均可支配收入相当于全省的114.77%,比1992年提高了4.58个百分点;农民人均纯收入由596元增长1919元,年均增长18.18%;1999年农民人均纯收入相当于全省的101%,比1992年下降了2.91个百分点。 2.在全省的位次 (1)有4项指标位次前移 财政收入。1992年为8.47亿元,1999年为39.07亿元,由第2位跃居首位。 财政支出。1992年为4.12亿元,1999年为23.32亿元,由第4位前移至第2位,排在我市前面的阜阳市27.61亿元。 人均社会消费品零售总额。1992年为219元,1999年为3141元,由第4位前移至第2位,排在我市前面的铜陵市3200元。 职工年平均工资。1992年为2488元,1999年为6832元,从第5位上升到第3位,排在我市前面的马鞍山市7387元、芜湖市6865元。 (2)有2项指标位次未变 社会消费品零售总额。1992年为41.03亿元,1999年为134.41亿元,仍然保持在全省第2位,高于我市的阜阳市为139.17亿元。 人均财政收入。1992年为219元,1999年为913元,保持在全省的第4位,高于我市的马鞍山市1557元、铜陵市1130元、芜湖市1122元。 (3)有1项指标位次下降 农民人均纯收入。1992年为596元,1999年为1919元,由第10位降到第12位。排在我市前面的马鞍山市2675元、芜湖市2532元、铜陵市2310元、宣城地区2266元、淮南市2230元、黄山市2182元、滁州市2181元、蚌埠市2146元、巢湖市2068元、池州地区2032元、淮北市2000元。就我市主要指标在全省的份额而言,绝大部分指标均超过全省平均水平,省会城市的优势较为明显。在全省16个地市所比较的7项指标中,我市多数指标位次仍然保持优势,只有农民人均纯收入这1项指标的位次后移。
二、在全国35个大中城市位次变化 1.有7项指标位次前移 国内生产总值。1992年为71.32亿元,1999年为294.5亿元,由第30位上升到第27位,前移了3位。排在我市前3位的分别是厦门市458.02亿元、南昌市402亿元、太原市332.68亿元;排在我市后3位的分别是兰州市275.2亿元、南宁市274.18亿元、贵阳市235.08亿元。 第二产业增加值。1992年为37.2亿元,1999年为139.9亿元,由第29位上升到第28位,前移了1位。排在我市前3位的分别是南昌市是190.7亿元、太原市163.36亿元、兰州市142.4亿元;排在我市后3位的分别是贵阳市118.35亿元、南宁市84.39亿元、呼和浩特市66.3亿元。 第三产业增加值。1992年为37.2亿元,1999年为118.7亿元,由第31位上升到第29位,前移了2位。排在我市前3位的分别是南昌市168.3亿元、太原市154.34亿元、南宁市141.84亿元;排在我市后3位的分别是兰州市117.2亿元、贵阳市93.57亿元、海口市85.29亿元。 全社会固定资产投资。1992年为18.27亿元,1999年为124.2亿元,由第30位上升到第26位,前移了4位。排在我市前3位的分别是长春市180.9亿元、西安市149.19亿元、兰州市139.1亿元;排在我市后3位的分别是太原市91.72亿元、南昌市72亿元、海口市65.2亿元。 地方财政收入。1992年为8.47亿元,1999年为23.36亿元,由第31位上升到第26位,前移了5位。排在我市前3位的分别是长沙市32.37亿元、长春市27.1亿元、乌鲁木齐市25.5亿元;排在我市后3位的分别是太原市20.33亿元、贵阳市19.79亿元、兰州市16.95亿元。 城镇居民人均可支配收入。1992年为1788元,1999年为5813元,由第29位上升至第26位,前移了3位。排在我市前3位的分别是贵阳市6082元、西安市5899元、重庆市5896元;排在我市后3位的分别是太原市5627元、沈阳市5364元、南昌市5288元。 农民人均纯收入。1992年为596元,1999年为1919元,由1992年最后一位上升到第33位,前移了2位。排在我市前3位的分别是呼和浩特市2396元、南昌市2307元、兰州1923元;排在我市后2位的分别是重庆市1774元、西宁市1297元。
2.有2项指标保持不变 社会消费品零售总额。1992年为37.2亿元,1999年为134.41亿元,保持第29位。排在我市前3位的分别是南宁市137.14亿元、南昌市136.77亿元、太原市136.17亿元;排在我市后3位的分别是乌鲁木齐市110亿元、贵阳市97.07亿元、海口市67.9亿元。 金融机构存款余额。1992年为75.73亿元,1999年为449.45亿元,保持第31位。排在我市前3位的分别是海口市538.9亿元、南宁市526.82亿元、厦门市497.44亿元;排在我市后位的分别是贵阳市433.45亿元、呼和浩特市264.59亿元、银川市177.47亿元。
3.有3项指标位次下降 第一产业增加值。1992年为15.7亿元,1999年为35.9亿元,由第24位下降到第25位。排在我市前3位的分别是西安市45亿元、南昌市43亿元、郑州市38.7亿元;排在我市后3位的分别是贵阳市23.64亿元、呼和浩特市22.8亿元、厦门市20.99亿元。 金融机构贷款余额。1992年为105.32亿元,1999年为340.84亿元,由第27位下降到第32位。排在我市前3位的分别是南昌市432.49亿元、南宁市427.28亿元、贵阳市347.14亿元;排在我市后2位的分别是呼和浩特市218.89亿元、银川市174.22亿元。 城乡居民年末储蓄存款余额。1992年为28.65亿元,1999年为162.29亿元,由第31位下降到第32位。排在我市前3位的分别是厦门市210.83亿元、贵阳市178.77亿元、海口市162.7亿元;排在我市后2位的分别是呼和浩特市139.66亿元、银川市81.41亿元。 从与35个大中城市比较的12项指标来看,虽然在水平、速度和人均指标方面,我市的位次都较靠后。但其中有7项指标位次前移,2项指标位次未变,3项指标位次下降,最高位次为第一产业增加值,排在第25位;最末一位的指标是农民人均纯收入,排在第33位;其余指标基本上都在26位至31位之间。在我市之后的,多是西宁、南宁、贵阳、呼和浩特、银川、兰州等老少边穷的欠发达地区。可见,我市与35个大中城市中的多数城市相比较,差距较大。
三、与周边6个省会城市比较分析 地方财政收入。1992年为8.47亿元,1999年为23.36亿元,由最后1位上升到第6位。仅高于南昌市的16.77亿元,排在我市前面的南京市63.2亿元、武汉市60.47亿元、济南市46.06亿元、杭州市44.96亿元、郑州市38.73亿元。 全社会固定资产投资。1992年为18.56亿元,1999年为121.58亿元,仍位居第6位。仅高于南昌市的72亿元,排在我市前面的杭州市433.2亿元、武汉市431.25亿元、南京市373亿元、济南市270.4亿元、郑州市238.2亿元。 城镇居民人均可支配收入。1992年为1788元,1999年为5813元,仍位居第6位。仅高于南昌市的5288元,排在我市前面的杭州市9085元、南京市7348元、济南市7162元、武汉市6250元、郑州市6148元。 第三产业增加值。1992年为20.6亿元,1999年为118.7亿元,仍排在最后1位。排在我市前面的武汉市529.5亿元、杭州市499亿元、南京市410亿元、济南市388.9亿元、郑州市278.5亿元、南昌市168.3亿元。 农民人均纯收入。1992年为596元,1999年为1919元,仍排在最后1位。排在我市前面的杭州市4209元、济南市2944元、武汉市2844元、郑州市2683元、南昌市2307元。 第一产业增加值。1992年为15.7亿元,1999年为35.9亿元,由第6位下降到第7位。排在我市前面的杭州市98亿元、济南市92.5亿元、武汉市78.5亿元、南京市51.8亿元、南昌市43亿元、郑州市38.7亿元。 社会消费品零售总额。1992年为41.03亿元,1999年为134.41亿元,由第6位降到第7位。排在我市前面的武汉市588亿元、南京市378.61亿元、杭州市358.96亿元、济南市317.6亿元、郑州市311.9亿元、南昌市136.77亿元。 第二产业增加值。1992年为37.2亿元,1999年为139.9亿元,由第6位降到第7位。排在我市前面的杭州市628亿元、武汉市478亿元、南京市433.5亿元、济南市399.8亿元、郑州市342.8亿元、南昌市190.7亿元。 国内生产总值。1992年为71.32亿元,1999年为294.5亿元,仍排在最后1位,排在我市前面的杭州市1225亿元、武汉市1086亿元、南京市895.3亿元、济南市881.2亿元、郑州市660亿元、南昌市402亿元。 从与周边6个省会城市比较的9项主要经济指标来看,我市有3项指标排在第6位,并且仅高于南昌市;其它6项指标都排在最后1位。
第二部分 测算方法与内容
第三章 实证分析法
实证分析方法是研究未来“是怎样”的方法。即依据历史数据和主要经济变量的波动轨迹,通过对影响经济增长的相关因素综合分析,推出未来的发展趋势和发展水平。同时我们参考了各区域、行业和专项规划给出的有关目标,结合侧重于研究“未来是怎样”的规范分析法,对部分目标的下限值进行了预测。
一、“十五”主要发展目标
经济社会发展目标主要包括经济总量目标、经济结构目标、社会发展和人民生活质量目标等。我们对这三个层次的部分经济目标进行了综合分析和测算。 (一)总量目标 1.国内生产总值。从我市80年代以来的GDP增长轨迹来看

(见图3-1),呈现出明显的4个波动周期,即分别是1980—1985年为第一周期;1985—1988年为第二周期;1988—1993年为第三周期;1993—现在为第四周期。从波动趋势来看,2000年很可能就是这一周期的谷底。“十五”时期进入上升通道,经济增长将有所回升,但波动幅度不会太大。“十五”时期我国改革开放和现代化建设将进入一个新的阶段,争取较快的增长速度仍是未来相当长时期内的主旋律。从目前来看,经济增长将由超常规增长阶段进入到适度快速增长的阶段。经济增长波动性减小,大起大落的可能性不大,增长速度将在目前的基础上略有上升或略有下降。从GDP运行的轨迹来看,预计“十五”时期GDP将围绕10%的中位线运行。从发展来看,保持这一增长速度是必需的。在考虑未来经济增长时,还必须考虑到以下一些因素: ①为保证新增人口的需要,每年应有1%—2%的增长速度;为保证人民生活的逐步改善,每年应有3%—4%的增长速度;为逐步缩小与发达地区的差距,每年应有2%左右的增长速度;为确保省会城市对全省经济增长的带动作用,每年应有1%的增长速度。这样综合起来考虑,“十五”时期我市GDP的年均增长速度应保持在7%—11%之间,换句话说,7%应是“十五”时期增长的下限。 ②“十五”时期全国GDP增长速度可能在7%或稍高,人均GDP增长速度将不低于6%。全省“十五”时期经济增长速度将在8%—9%之间。从历史数据来看,我市经济增长均高于全国和全省平均水平。近几年,我市GDP增长速度一般要高于全国增长水平3—4个百分点;高于全省平均水平1—2个百分点。如无意外因素,“十五”时期我市GDP年均增长速度应在10%以上。 ③从我市自身发展来看,经济总量规模仍然偏小。1999年我市经济总量在全国35个大中城市中仅居第27位,位次偏后。这与省会城市的地位很不相称。目前全省都在实施赶超战略,省委、省政府多次要求合肥市加快现代化大城市建设步伐,发挥省会城市的辐射带动作用。如果“十五”时期GDP增长速度低于9%,到2010年总量难达到1000亿元的水平,实现现代化大城市的目标难度较大。 ④“十五”时期将是我市城镇化的加速时期。从发展阶段看,正由工业化中期向中后期过渡的时期,是城镇化加速的时期。目前就我市而言,城镇化水平远滞后于工业化水平,目前,我市城镇化水平在31%左右,而工业化水平在57%左右,城镇化水平与工业化水平之比为0.54左右,这种状况已经严重影响到工业化进程的推进,加快推进城镇化将是我市“十五”时期的一大重要战略。如果这一时期GDP增长速度低于9%,不利于城镇化水平的提高。这与提出的城镇化战略很不相符,并且将会影响到科教兴市、城镇化、经济国际化与可持续发展等战略的实施,最终会影响到整个“十五”计划的顺利实施。
2.第一产业。从第一产业与GDP增长的轨迹来看(见图3-2),

我市第一产业增长波动对自然环境的依存度大,遇到大的自然灾害,第一产业发展就会受到较大影响。如“八五”时期的1991年发生洪涝灾害,就使当年的第一产业比上年下降17.28%,整个“八五”时期的第一产业只增长0.8%,不仅低于“七五”时期1.5%的平均增幅,也低于“九五”前四年8.4%的平均增幅。1978—1999年第一产业年均增长5.8%,其中“七五”年均增长1.5%、“八五”年均增长0.8%、“九五”前四年年均增长8.4%。从五年这样一个较长的时期来看,按正常年景考虑,如果“十五”时期GDP年均增长10%左右,第一产业年均增长4%左右。 3.第二产业。从历史数据看(见图3-3),
在1980—1999年我市第二产业为负增长的有2年,增速在0—10%之间的有2年,增速在10%—20%之间的有12年,在20%及以上的有3年。而同期GDP增速在0—10%之间的有9年、在10—20%之间的有6年、在20%及以上的有4年。从波动趋势来看,二者增速趋近。1997、1998、1999年连续三年第二产业的增长速度分别为16.7%、12.8%、12%,同期GDP增速分别为16.3%、11.8%、11.3%,波幅相差最大不超过1个百分点。预计“十五”时期随着宏观经济进入平稳运行轨道、市场约束增强和第二产业基数的扩大,今后第二产业出现连续多年高速增长的局面难度较大。如果“十五”时期GDP围绕10%的中位线运行,第二产业增速将在10%左右波动。

4.第三产业。从第三产业增幅与GDP增幅关系来看(见图3-4),1978—1999年我市第三产业年均增长15.7%,其中增幅在10—20%之间的有11年,增幅低于10%的有4年,高于20%的有5年。从总体上看,第三产业增长与GDP增长具有很高的相关性。自1996以后,随着GDP增幅稳步回落,第三产业增幅也将同步回落,目前二者的增幅已回落到10%—20%的区间,在这一区间内,第三产业增速高于同期GDP增幅1—3个百分点。今后伴随着房地产业的崛起、邮电通讯、金融、保险业的加快发展、旅游业的蓬勃兴起、社区服务业的规模和范围的扩大、文化、体育、卫生等社会事业产业化步伐的加快,第三产业将呈加速发展之势。另外,由于我市城镇化水平严重滞后于工业化水平、市场体系不完善,特别是要素市场发展不快;第一、二产业总体规模不大、实力不强等因素,第三产业的发展一直受到很大的限制。“十五”时期将进入城镇化加速的时期,第三产业发展必将获得强有力的空间和支撑。综合以上分析,预计“十五”时期如果GDP增速在10%左右,第三产业增速将在12%左右波动。 5.投资。“十五”前期国家将继续推行积极的财政政策,继续实施鼓励民间投资的措施。预计“十五”时期全国投资率将在36%左右,如果加上库存投资,总投资率将达到43%左右。从我市历年的变化情况来看,投资率基本上呈上升之势。“八五”时期的平均投资率为31.4%,“九五”前四年的平均投资率为34.2%,在这样的投资水平下,我市的基础设施状况已得到明显改善,瓶颈制约大为缓解。但要进一步加快现代化大城市建设步伐,完善各项基础设施,缩小与发达地区在综合实力上的差距,加大投入仍将是“十五”时期乃至今后更长时期内的一项战略任务。因此,“十五”时期我市仍必须保持较高的投资率。如果按照“九五”前四年的投资率水平,可以支撑“十五”时期10%的增长速度。从GDP增速与全社会固定资产投资增速的关系图来看,二者存在着高度的相关关系(见图3-5),

较高的投资增速往往伴随着较高的GDP增速。在1994—1998年投资的增长波动幅度较小,波动幅度在3.32%-20.73%之间,同期GDP波动幅度也较为稳定,在11.73%—20.73%之间;预计“九五”时期投资增长速度在16%左右,GDP增幅在13%左右;如果“十五”时期GDP增速有小幅回升,增长水平可能在12%左右,投资增长速度将达到16%左右。 6.消费。随着国家采取多种措施加大提高居民收入的力度,居民的消费需求状况将有所改善。参照发展经济学家钱纳里的研究理论,在人均GDP达到1000美元左右时,居民消费占GDP的比重约在61%左右。从目前发展趋势来看,促进居民消费、提高居民的消费率、避免盲目投资、减少库存、转变经济增长方式是保持国民经济良性循环的重要途径和努力方向。同时,伴随着消费制度的创新、教育医疗体制改革的加快、社会保障体系的进一步建立和完善,居民消费领域和层次将不断拓宽和提高,社会消费水平至少能维持“九五”平均水平。从社会消费品零售额占GDP的比重来看,“七五”时期为50.1%,“八五”时期为59.5%,“九五”前四年为45.7%。考虑到基数因素,预计“十五”时期社会消费品零售总额增长将以11%为中位线运行。从GDP增速与社会消费品零售额增速之间的关系图来看(见图3-6),

自1992年以后,二者之间也存在着较为明显的相关关系。“九五”前四年社会消费品零售额年均增长14.4%,同期GDP年均增长14.3%,二者增速大体相当。从长期趋势来看,社会消费品零售额增长速度一般要高于同期的GDP增速。如果“十五”时期GDP稳定运行在11%左右,社会消费品零售额增速将在12%左右;如果GDP增速在10%左右,则GDP将平均增长11%左右;如果GDP增速在9%左右,则社会消费品零售额将增长10%左右。 7.进出口。“八五”前四年我市进出口总额年均增长84%,“九五”前四年平均增长34.6%,“九五”时期进出口总额年均将增长25%左右。“十五”时期,国际环境虽然存在着较大的不确定性,但在全球经济一体化的前提下,作为WTO的成员,我国的开放度将进一步提高。我市的进出口将有可能继续保持较快的增长。从GDP增速与进出口额增速之间的关系图(见图3-7)来看,

我市进出口额增速除1998年以外,均高于同期GDP的增长速度。在1992—1999年期间,GDP增速在1993年达到最高点21.78%后,逐步下降;进出口额在1994年达到最高点后,也逐步下降。“十五”时期随着全球经济一体化进程的加速、我市出口商品竞争力的增强、对外经济交往与合作的增多,出口形势将好于通货紧缩的“九五”时期。从出口额增长轨迹的波动规律和趋势来分析,如果GDP增速回落到12%以上,预计“十五”时期进出口额增长速度将在25%以上;如果“十五”时期GDP增速回落至10%左右,进出口额增速仍可以达到20%左右。 8.财政收入。从历史数据来看,1978-1999年,我市财政收入年 均增长11.9%,其中“八五”平均增长18.0%,“九五”前四年年均增长21.3%。若不考虑价格因素,从财政收入增长速度与GDP增长速度的关系图来看,1990-1999年我市GDP年均增长15.2%,财政收入年均增长19.4%,财政收入增速高于GDP,除1991年财政收入为负增长,低于GDP增长速度外,其余年份的财政收入增速均高于当年的GDP增长速度(见图3-8)。
即使考虑物价因素,财政收入增速也略高于GDP增速,从总体的增长轨迹来分析,二者增速保持较高的相关性,较高的GDP增长速度往往出现较高的财政收入增长速度。根据这种对应关系,可以初步判断:“十五”时期如果GDP年均增速在9%-11%之间,财政收入增速至少不会低于9%。从财政收入占GDP的比重来看,在1985-1995年间,财政收入占的比重呈下降之势,由16.53%下降到10.78%。自1995年之后,比重又呈上升之势,从这种趋势来分析,“十五”时期的财政收入仍能保持较高的增长速度。 9.物价。从1997年开始,与全国物价形势一致,我市物价开始出现下滑,1998、1999年当年的物价指数分别为负增长,物价的持续负增长已对经济的健康、持续增长形成了一定程度上的负面影响,扩大内需,促进总供给与总需求平衡,保持价格水平处于合理的增长范围将是我国今后一段时期内的一项重要任务。从宏观调控目标来看,物价水平应保持总体稳定,价格总水平上涨幅度应低于GDP的增长、低于居民收入的增长。从宏观大环境看,影响物价变动的因素中,消费、投资不会出现膨胀和大幅度波动局面。出口大幅度增长难度加大。全国经济增长速度将由波浪式高速增长转为相对平稳和适度快速增长,农副产品价格提升空间有限。总体上看,在未来的一段时间内,在国民经济保持适度快速增长的情况下,我国经济将会保持低通货膨胀的局面。我市的物价水平将保持小幅振荡的局面。从历史数据看(见图3-9),

1992年后,我市的商品零售物价指数与GDP增速存在着一种滞后对应关系;商品零售物价指数与居民消费价格指数存在着正相关关系。一般来说,居民消费价格指数要比同期的商品价格指数略高。从上图可以明显看出:自1994年以后,GDP增速、商品零售价格指数、居民消费价格指数三者都呈明显下降之势。伴随着经济由超常规增长转向适度快速增长,物价走势也日渐趋稳。如果“十五”时期GDP增长速度回升,物价也将小幅回升。预计“十五”时期GDP增长9%—10%的话,商品零售物价指数将在101—104%之间;居民消费价格指数将在102—106%之间。
(二)三次产业比例 从历史数据来看,我市三次产业结构比例由1978年的28.6∶49.6∶21.8变为1999年的12.2∶47.5∶40.3。第一产业比重迅速下降由28.6%降至12.2%;第二产业比重在波动中略有下降,由49.6%降至47.5%;第三产业的比重迅速上升,由21.8%上升至40.3%,总体趋势是向“三、二、一”方向转变,比较符合产业演变规律。下表是用100多个国家的统计资料,以实证分析的方法得到的不同经济发展阶段产业结构的演变趋势,它揭示出产业结构演变的一般规律。我市人均GDP1999年达829美元,按照一般规律,第一产业的比重目前应在19%左右;第二产业的比重应在30%左右;第三产业的比重应在49%左右。按此标准来衡量,我市的第一产业比重基本能达到要求,第二产业比重偏高,第三产业比重偏低。根据经济发展一般规律,人均GDP在900—1000美元时应是工业化中期向中后期过渡的阶段,处于工业化的加速时期。我市“十五”时期和到2010年要继续完成工业化的任务,同时,处于城镇化加速推进的阶段。预计今后相当长的时期内我市产业结构仍将会按照普遍规律演变。从目前看,虽然我市第二产业比重明显高于同样发展阶段的平均水平,“十五”时期仍可能进一步小幅提高。因为我市是一座综合性的加
表3-1 不同经济发展阶段产业结构演变趋势表
|
人均GDP |
GDP结构 |
|
第一产业比例 |
第二产业比例 |
第三产业比例 |
|
100美元 |
46.4 |
13.5 |
40.1 |
|
200美元 |
36 |
19.6 |
44.4 |
|
300美元 |
30.4 |
23.1 |
46.5 |
|
400美元 |
26.7 |
25.5 |
47.8 |
|
600美元 |
21.8 |
29 |
48.2 |
|
1000美元 |
18.6 |
31.4 |
50 |
|
2000美元 |
16.3 |
33.2 |
50.5 |
|
3000美元 |
9.8 |
38.9 |
51.3 |
资料来源:李长明著:<<中国经济发展研究>>,经济管理出版社,1997年。
工业城市,工业是国民经济增长的主要支撑。同时,由于我市城镇化的水平低,农业人口向工业转移的势头仍较强劲,使工业产出维持在较高的水平。另外,第三产业的发展只有在第二产业得到充分发展后才有稳固的基础。预计到2005年三次产业比例可能会演变为9∶45∶46。
(三)人民生活质量目标 1.人口。从人口增速图可以看出(见图3-10),

我市人口机械增长率多数年份在4‰-7‰之间波动。随着城市规模的扩大和综合实力的增强,流动人口的规模将不断扩大。由于城镇化的加速推进,人口非农化将加速,使得非农业人口增加明显。因此,结合人口增长的变动轨迹来综合考虑,“十五”时期我市机械人口增长率可能在5‰以上波动。从波动轨迹看,人口自然增长率多数年份在10‰以上,总体趋势是波动中稳步下降,但下降速度变得更为缓慢,预计到“十五”末降到9‰左右。在“十五”末全市总人口可达460万人左右,其中非农业人口可达200万人以上。 2.城镇居民人均可支配收入。从我市城镇居民人均可支配收入与GDP增速之间的关系看,二者存在着较为明显的正相关关系。(见图3-11)

1997年、1999年城镇居民人均可支配收入增速已降到改革开放以来的最低点。如果“十五”时期GDP增速回升,则城镇居民人均可支配收入增速也将随之回升。GDP增速如果回升到12%以上,则城镇居民人均可支配收入增速将上升到9%以上;如果GDP增速在11%以下,则城镇居民人均支配收入增速将在7-8%之间波动。 3.农民人均纯收入。从我市农民人均纯收入增速与GDP增速的关系看(见图3-12):

农民收入与GDP增速的对应关系不明显,这是由于我市农民人均纯收入中来自于一产收入的比重高,一般高达60%左右,影响一产的增减与自然气候条件有密切的联系。而我市一产占GDP份额较小,同时受市场、结构、价格及城市经济对农村辐射力不强等综合因素使农民收入增长不稳定,增长困难。“十五”时期随着加快城镇化战略的推进、农业结构调整力度的加大、农业基础设施建设的加强、农业剩余劳动力加速向二、三产业转移,农民收入增速将会有所加快,“十五”时期保持6%左右的增长速度还是有可能的。 4.城市居民人均居住面积。从我市城镇居民人均居住面积增长的变动图来看(见图3-13),

“八五”时期,人均居住面积从8.8平方米增加到9.6平方米,增加0.8平方米;“九五”前四年,人均居住面积从9.6平方米增加到11.1平方米,增加了1.5平方米,呈加速增长之势。“十五”时期,随着居民消费结构的不断升级、收入分配制度改革力度的加大、住房货币化进程的加快、消费信贷等新型消费模式的逐步推行,在第三产业蓬勃发展的良好势头下,房地产业必将持续较快发展。居民的居住条件将稳步改善,预计到2005年,城镇居民人均居住面积将达13平方米以上。同时,随着小城镇建设进度的加快,农村收入水平的不断提高,市区对三县及郊区等的辐射和带动作用的增强,农民的居住情况也必将得到明显改善。预计到2005年农民住房中砖混结构比例将达到95%以上。
(四)社会事业发展目标 近几年来我市的城镇登记失业率都控制在3.5%以内,预计2000年仍可控制在3.5%以内。随着国企改革力度的加大,城镇化进程的加快,农村剩余劳动力加速转移,技术创新力度的加大,新增就业人口增加,并且“九五”期间尚有未就业的人口等,“十五”时期,就业形势仍十分严峻。但同时,由于我市目前正处于工业化加速时期,传统的劳动密集型产业仍具有相当大的发展空间,劳动者素质的不断提高,劳动力市场不断完善,劳动力流动加快等因素,能缓解部分就业压力。综合起来考虑,“十五”时期全市登记失业率可以控制在4%以内。当前,社会保障制度的滞后在很大程度上制约了市场经济的进一步加速推进,“十五”时期,随着改革的不断深化,以失业、养老、医疗、保险、救助和优抚为主要内容的社会化的保障制度改革必将进入加速阶段,社会保险事业也必将进入全面发展时期。城乡社会保险的覆盖面将迅速提高。1995、1997年城镇社会保险覆盖面分别为95%和93%;农村社会保险覆盖面分别为14.2%和20.3%。预计“十五”时期城镇社会保险覆盖面将达100%,农村社会保险覆盖面将达到40%以上。
(五)环境目标

1999年绿地面积为14.7平方公里,建成区绿化覆盖率为31.5%,到2000年全市绿地面积将达17.2平方公里,建城区绿化覆盖率将上升到35%,到2005年,绿地面积将达到22平方公里,建城区化覆盖率达到38%,城市自来水普及率为95%,城市燃气率大于90%,城市人均绿地面积大于11平方米,饮用水源水质达标率为95%以上,城市环境噪声达标区覆盖率为100%,工业废水处理率达到90%以上,城市垃圾无害化处理率为100%。电话普及率为95%以上。城市防洪标准为100年一遇。城市人均年用电量为3000度以上,人均日生活用水量为300升。
(六)效益目标 目前,我国经济增长已由以前的高速增长时期进入一个适度快速增长的阶段,经济增长的波动性明显减小。在未来的时期内,对经济增长质量和效益的追求将逐渐取代对原来速度的偏好。尤其随着知识经济的兴起和全球经济结构的加速调整,技术和人才将成为决定竞争的关键因素。“十五”时期,我国已将技术创新和制度创新确定为重要的政策取向,以建立现代企业制度为主要内容的国企改革将进入一个新阶段,随着企业经营状况的日益改善,经济的质量和效益将显著提高。预计到2005年,我市独立核算企业的销售利润率将超过15%。
二、2006-2010年主要发展目标 依照11%以上增速的高方案,到2010年,GDP将达650亿元左右(90价,下同)。这样,在2007年就可实现GDP比2000年翻一番的目标,按照十五大精神,提前3年完成既定目标;如果按中方案10%左右的增速预计,到2010年将到605亿元左右。约在2008年就可实现翻一番,提前2年实现目标;如果按9%左右的低方案预计,到2010年将达到546亿元左右,约在2009年就可以实现翻一番,提前一年完成既定目标。
表3-2 2006-2010年GDP预测结果(90价)
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总人口(万人)
|
90年实际值 |
95年实际值 |
99年实际值 |
2000年预计值 |
2005年预测值 |
2010年预测值 |
|
380.8 |
411.1 |
429.95 |
434 |
458 |
490 |
| 高方案 |
GDP(亿元) |
58.46 |
122.17 |
208.87 |
233 |
394 |
650 |
|
人均GDP(元/人) |
- |
- |
- |
5395 |
8565 |
13000 |
| 中方案 |
GDP(亿元) |
- |
- |
- |
233 |
383 |
605 |
|
人均GDP(元/人) |
- |
- |
- |
5395 |
8300 |
12105 |
| 低方案 |
GDP(亿元) |
- |
- |
- |
233 |
363 |
546 |
|
人均GDP(元/人) |
- |
- |
- |
5395 |
7891 |
10944 |
第四章 宏观计量经济模型及其测算结果
通过依据历史时间序列和经济关系建立宏观经济计量学模型,模拟主要经济变量的运行趋势,通过趋势外推法推出主要经济变量在各年份的数值,形成一套基本的增长方案,再调整模型的参数,得出另外二套不同的增长方案。
一、经济变量 合肥市国民经济和社会发展“十五”计划和到2010年发展规划的宏观经济计量学模型,由25个模型组成,其中恒等式有8个。该模型包含26个经济变量,30个滞后变量。 模型中包括的经济变量主要如下: 1.FI 第一产业增加值(亿元,1995年价格) 2.SI 第二业业增加值(亿元,1995年价格) 3.TI 第三产业增加值(亿元,1995年价格) 4.GDP95 国内生产总值(亿元,1995年价格) 5.GYGDP 工业增加值(亿元,1995年价格) 6.JZGDP 建筑业增加值(亿元,1995年价格) 7.GSB 工业增加值占GDP的比重(%) 8.JSB 建筑业增加值占GDP的比重(%) 9.AVGDP 人均国内生产总值(亿元,1995年价格) 10.GDPRAT 国内生产总值增长率(%,以上年为基期,按可比价格计算) 11.CI 全社会固定资产投资额(亿元,当年价格) 12.AMD 农业机械总动力(万千瓦) 13.COST 社会消费品零售额(亿元,当年价格) 14.RPI 全社会商品零售物价指数(%,以上年为100) 15.CPI 居民消费价格指数(%,以上年为100) 16.FIN 全部财政收入(亿元,当年价格) 17.IMEX 进出口总额(亿美元,当年价格) 18.EXPOT 出口总额(亿美元,当年价格) 19.LE 全社会劳动生产率(元/人,当年价格) 20.CIN 城镇居民人均可支配收入(元,当年价格) 21.PIN 农民人均纯收入(元,当年价格) 22.ZRK 年末总人口数(万人) 23.RKRAT 人口出生率(‰) 24.FNRK 非农业人口(万人) 25.FNLE 人口城市化率(%) 26.T 时间趋势变量(1980—1999:19年)
模型中包括的滞后变量共有30个:FI(-1)、SI(-1)、AMD(-1)、CI(-1)、CI(-2)、CI(-3)、TI(-1)、TI(-2)、GSB(-1)、GSB(-2)、JSB(-1)、JSB(-2)、COST(-1)、COST(-2)、FIN(-1)、FIN(-2)、IMEX(-1)、EXPORT(-1)、LE(-1)、LE(-2)、CIN(-1)、CIN(-2)、PIN(-1)、PIN(-2)、ZRK(-1)、FNK(-1)、RPI(-1)、GRAT(-1)、GDP95(-1)、GDP95(-2)
二、宏观计量经济模型及其主要变量说明
我们以线性回归模型作为宏观经济计量学模型的一般模式,其代表式为:Y = A + BX + C (系数对应的检验值) R2 SE DW F
其中:参数估计量下面括号内的数据T是参数估计量的显著性检验的统计量值;R2为拟合度检验系数;SE为残差的标准差;DW为检验序列自相关的杜宾—瓦特森(Durbin--Watson)检验的统计量值;F为回归模型的显著性检验的统计量值。模型的SMPL RANGE(样本区间)除特别注明外,均为1980-1999年的数字。
1.国内生产总值(1995年的价格) GDP=FI+SI+TI
2.人均国内生产总值(AVGDP) AVGDP=GDP95/AVZRK
3.第一产业增加值(FI)(SMPL:1981-1999) FI=0.9619287+1.0349686FI(-1) (0.4655833) (12.920378)
R2=0.907577 SE=3.354625
DW=1.975477 F=166.9362
4.农业机械总动力(AMD)(SMPL:1981-1995)
AMD=1.514822+1.5102050AMD(-1)(0.629745) (21.317322)
R2=0.972188 SE=7.568088
DW=1.682079 F=454.2182
5.第二产业增加值(SI)(SMPL:1981-1999) SI=GYGDP+JZGDP
SI=4.5500097+0.851721SI(-1)+0.2817768CI (2.4110820) (8.9317942) (3.7473419)
R2=0.995252 SE=2.801151
DW=1.796565 F=1677.090
6.全社会固定资产投资(CI)(SMPL:1983-1999)
CI=1.7364525+0.6646745CI(-1)+1.0294862CI(-2)- 0.4903316CI(-3) (0.6608493) (1.7602875) (1.5180875) (-0.9025596)
R2=0.9664124 SE=7.568088
DW=1.579665 F=116.430
7.第三产业增加值(TI)(SMPL:1982-1999) TI=0.6860116+1.8605379TI(-1)-0.8413250TI(-2) (0.9359106) (8.5587688) (-3.2753995)
R2=0.996211 SE=1.990608
DW=1.819731 F=1972.003
8.工业增加值(GYGDP) GYGDP=GSB*SI
9.建筑业增加值(JZGDP) JZGDP=JSB*SI
10.工业增加值占GDP的比重(GSB)
(SMPL:1987-1999) GSB=15.717921+0.6646614GSB(-1)+0.1559615GSB(-2) (1.8408109) (2.1408852) (0.5794027)
R2=0.881390 SE=0.736035
DW=2.054642 F=37.15493
11.建筑业增加值占GDP的比重(JSB)(SMPL:1987-1999)
JSB=2.217949+0.6646599JSB(-1)+0.1559628JSB(-2) (1.4455882) (2.1408816) (0.5794080)
R2=0.881390 SE=0.736036
DW=2.054642 F=37.15483
12.社会消费品零售额(COST)(SMPL:1982-1999)
COST=1.3992963COST(-1)-0.5033546COST(-
(4.3848217) (-1.5614012)
2)+0.3376003GDP95(-1)-0.2941715GDP(-2)
(1.6113960) (-1.3657683)
R2=0.994799 SE=3.350182
DW=1.699590 F=892.6046
13.财政收入(FIN)(SMPL:1982-1999)
FIN=0.9129666FIN(-1)+0.0306718FIN(- 2)+0.2126234GDP(-1)-
(2.9425854) (0.0827035) (3.1213076)
0.2106458GDP(-2)
(-2.7432081)
R2=0.992838 SE=1.076329
DW=2.216859 F=646.9569
14.进出口总额(IMEX)(SMPL:1992-1999)
IMEX=-2.1902385-0.0383403IMEX(-1)+0.0287509GDP(- 1)
(-2.3273864) (-0.0959930) (2.8232863)
R2=0.986674 SE=0.238464
DW=1.620197 F=185.1045
15.出口总额(EXPORT)(SMPL:1992-1999)
EXPORT=-0.3222174+0.2445023EX(-1)+0.02989630GDP(-1)- 0.0258011GDP(-2)
(-0.3189625) (0.1984687) (0.9196969) (-1.0824239)
R2=0.969174 SE=0.131642
DW=2.842122 F=31.44034
16.全社会劳动生产率(LE)(SMPL:1987-1998)
LE=-66.061085+1.6985268LE(-1)-0.6294700LE(-2)
(-0.3215468) (5.9333707) (-1.8046058)
R2=0.991079 SE=188.4031
DW=1.762393 F=453.7077
17.城镇居民人均可支配收入(CIN)(SMPL:1982-1999)
CIN=1.3928292CIN(-1)-0.6581763CIN(- 2)+24.091970GDP(-1)-
(5.8253090) (-2.7811111) (2.0268316)
20.118018GDP(-2)
(-1.7027247)
R2=0.988929 SE=222.3669
DW=1.603514 F=416.849+2
18.农民人均纯收入(PIN)(SMPL:1982-1999)
PIN=1.2094558PIN(-1)-0.8113906PIN(- 2)+9.0559835GDP(-1)-5.1727314GDP(-2)
(4.6334542) (-3.4558045) (2.2685662) (-1.3101923)
R2=0.990684 SE=63.66988
DW=1.932466 F=496.2455
19.总人口(ZRK)(SMPL:1984-1999)
ZRK=6.4606514+0.9978490ZRK(-1)
(1.1099201) (65.677856)
R2=0.996765 SE=1.704710
DW=1.536373 F=4313.581
20.人口增长率(RKRAT)
RKRAT=ZRK/ZRK(-1)*1000‰
21.非农业人口(FNRK)(SMPL:1981-1999)
FNRK=3.3414591+1.0054715FNRK(-1)
(1.619550) (48.469246)
R2=0.992816 SE=1.954465
DW=1.953092 F=2349.268
22.城市化水平(FNLE)
FNLE=FNRK/FNRK(-1)*100%
23.居民消费价格指数(CPI)(SMPL:1982-1999)
CPI=1.0254168RPI
(164.54899)
R2=0.882565 SE=2.818199
DW=1.039949
24.社会商品零售价格指数(RPI)(SMPL:1982-1999)
RPI=46.095999+0.4629588RPI(-1)+0.0963655GRAT(-1)
(1.639722) (1.8298843) (0.4535006)
R2=0.250469 SE=7.056828
DW=1.662094 F=2.506262
SMPL:(1987-1990)
RPI=-55.16625+1.533668GRAT(-1) (-0.3724040) (1.1160390)
R2=0.383770 SE=9.425063
DW=2.397633 F=1.245543
SMPL(1990-1995)
RPI=21.129907+0.7882179GRAT(-1) (1.3192240) (5.4708782)
R2=0.882112 SE=3.280167
DW=2.549250 F=29.93051
SMPL:(1995-1998)
RPI=-262.42698+3.0903484GRAT(-1) (-2.4486349) (3.4287544)
R2=0.854713 SE=3.245507
DW=2.003098 F=11.75636
25.国内生产总值增长速度(GDPRAT)
GDPRAT=GDP95/GDP95(-1)*100%
三、宏观计量经济模型的应用
根据上述模型的26个模型可以预测出经济变量2000—2010年的序列值,如表4-1所示。
表4-1 2000-2010年主要经济变量预测表(95价)
|
年份 |
国内生产总值 |
一产增加值 |
二产增加值 |
工业增加值 |
工业增加值占第二产业比重 |
建筑业占二产比重 |
建筑业增加值 |
三产增加值 |
|
亿元 |
亿元 |
亿元 |
亿元 |
% |
% |
亿元 |
亿元 |
| 2000 |
322.009 |
45.786 |
163.2235 |
141.9385 |
86.95964 |
13.04035 |
21.284 |
112.999 |
| 2001 |
357.09 |
48.349 |
182.94 |
164.3 |
87.05098 |
12.94901 |
24.439 |
125.75 |
| 2002 |
395.53 |
51.002 |
204.9493 |
187.3062 |
87.1397 |
12.86029 |
27.643 |
133.579 |
| 2003 |
440.254 |
54.747 |
227.9248 |
210.9897 |
87.21292 |
12.78707 |
30.935 |
157.578 |
| 2004 |
487.297 |
56.588 |
254.8471 |
235.5109 |
87.27542 |
12.72457 |
34.337 |
175.86 |
| 2005 |
525.71 |
57.529 |
265.75 |
261.048 |
87.32838 |
12.67161 |
37.878 |
202.724 |
| 2006 |
579.642 |
62.573 |
308.3751 |
287.786 |
87.37333 |
12.62666 |
41.589 |
208.694 |
| 2007 |
655.627 |
65.723 |
361.4058 |
315.9101 |
87.41146 |
12.58853 |
45.495 |
228.498 |
| 2008 |
715.293 |
68.983 |
395.2329 |
345.6067 |
87.44382 |
12.55617 |
49.626 |
251.077 |
| 2009 |
779.013 |
72.357 |
431.0723 |
377.0645 |
87.47128 |
12.52871 |
54.007 |
275.583 |
| 2010 |
847.175 |
75.849 |
469.144 |
410.4756 |
87.49457 |
12.50542 |
58.668 |
302.181 |
续表: 4-1
|
年份 |
财政收入 |
全社会固定资产投资 |
社会消费品零售总额 |
进出口总额(市属外贸口径) |
出口总额 |
城镇居民人均可支配收入 |
农民人均纯收入 |
居民消费价格指数 |
商品零售价格指数 |
|
亿元 |
亿元 |
亿元 |
亿美元 |
亿美元 |
元 |
元 |
% |
% |
| 2000 |
42.9909 |
133.778 |
146.778 |
5.7793 |
1.91707 |
6114.01 |
2099.8 |
100.9 |
102.6 |
| 2001 |
47.8743 |
155.878 |
160.878 |
6.7325 |
2.11423 |
6422.81 |
2283.7 |
103.1 |
102.9 |
| 2002 |
54.2957 |
167.495 |
177.495 |
7.8365 |
2.35644 |
6736.62 |
2598.6 |
103.9 |
103.5 |
| 2003 |
61.6341 |
190.066 |
197.067 |
8.9862 |
2.57597 |
7053.62 |
2867.7 |
104.1 |
103.1 |
| 2004 |
69.6137 |
239.708 |
239.708 |
10.191 |
2.7855 |
7372.61 |
3168.2 |
105.4 |
104.4 |
| 2005 |
77.5173 |
260.985 |
245.271 |
11.458 |
2.99507 |
7692.79 |
3431.2 |
106.2 |
105.1 |
| 2006 |
84.2624 |
283.445 |
273.445 |
12.797 |
3.21191 |
8013.66 |
3714 |
105.7 |
104.8 |
| 2007 |
91.6749 |
313.849 |
303.849 |
14.216 |
3.44109 |
8334.86 |
4071.1 |
103.8 |
103.3 |
| 2008 |
98.5565 |
356.124 |
336.124 |
15.725 |
3.68632 |
8656.17 |
4391.1 |
104.7 |
105.4 |
| 2009 |
106.0699 |
409.997 |
369.997 |
17.333 |
3.95043 |
8977.46 |
4811.1 |
104.8 |
106.2 |
| 2010 |
115.361 |
462.176 |
400.245 |
19.051 |
4.23574 |
9298.61 |
5255.9 |
102.5 |
102.2 |
续表:4-1
|
年份 |
人均GDP |
总人口 |
非农业总人口 |
年平均人口 |
人口出生率 |
非农业人口城市化 |
全社会劳动生产率 |
农机总动力 |
|
万人 |
万人 |
万人 |
‰ |
% |
元/人 |
千瓦 |
|
2000 |
7441.5 |
435.4 |
141 |
432.71 |
12.8755 |
32.37776 |
9512.034 |
120.243 |
|
2001 |
8279.3 |
441 |
145.113 |
438.24 |
12.6845 |
32.90482 |
10801.84 |
123.586 |
|
2002 |
9138.4 |
446.5 |
149.248 |
443.76 |
12.4986 |
33.42478 |
12293.62 |
126.98 |
|
2003 |
10021 |
452 |
153.407 |
449.27 |
12.3178 |
33.93795 |
14015.54 |
130.425 |
|
2004 |
10935 |
457.5 |
157.587 |
454.76 |
12.1417 |
34.44465 |
16001.25 |
133.923 |
|
2005 |
11489 |
459.2 |
161.791 |
458.4 |
11.9703 |
34.94517 |
18290.13 |
137.474 |
|
2006 |
12875 |
468.4 |
166.018 |
463.8 |
11.8032 |
35.43978 |
20927.9 |
141.08 |
|
2007 |
13914 |
473.9 |
170.268 |
471.17 |
11.6405 |
35.92876 |
23967.46 |
144.74 |
|
2008 |
15007 |
479.3 |
174.541 |
476.62 |
11.4818 |
36.41236 |
27469.82 |
148.455 |
|
2009 |
16160 |
484.7 |
178.837 |
482.06 |
11.327 |
36.89081 |
31505.37 |
152.227 |
|
2010 |
17378 |
490.1 |
183.157 |
487.48 |
11.176 |
37.36435 |
36155.23 |
156.057 |
第五章 系统动力学模型及其测算结果
一、系统动力学理论概述 系统动力学(System Dynamics)是一门研究信息反馈系统的科学,也是一门认识系统问题和解决系统问题交叉的综合性新科学。它是系统科学和管理科学的一个分支,它强调系统整体的观点和联系发展的观点。系统动力学模型模拟的是一种结构——功能的模拟,它最适用于研究复杂系统的结构、功能与行为之间动态的辩证对立统一关系。系统动力学模型可以作为实际系统,特别是社会、经济生态复杂大系统的“实验室”。系统动力学认为,系统的行为模式与特性主要取决于其内部的动态结构与反馈机制。系统动力学的建模过程就是学习、调查研究的过程,模型的主要功用在于向人们提供一个进行学习与政策分析的工具,并使整个决策群体或整个组织逐步成为一种学习型和创造型的组织。 从总体上来讲,一个城市的整体社会、经济运行构成一个相对完整的系统,其中又可按不同功能划分成若干子系统,这些子系统之间相互影响相互作用,进而表现出整体的社会、经济运行态势。我们正是希望通过建立我市社会经济系统的系统动力学模型并对其进行分析和预测,能够从中总结出更好地促进我市建设的政策方针,尽快实现把我市建设成现代化大城市的宏伟目标。
二、模型的系统结构
(一)系统结构
根据我市在“十五”及到2010年内经济和社会发展所面临的主题(即结构调整与产业升级,扩大对外开放,推动制度创新和技术创新),以及影响发展质量和发展速度的重大关系问题(如发展力度不断加大和可持续发展问题等),确定了以科教兴市、城镇化、经济国际化和可持续发展为主的四大战略和兼顾人口、经济和社会(环境污染)协调发展的总体模型框架。在注重加强后工业时代建设特征的同时,还特别考虑了农村城镇化和现代化大城市与之相应的发展水平。 图5-1表示了系统的总体框架,包括经济,人口和环境三个子系统。其中,人口和经济自身都存在着不断增长和发展的惯性,环境则相应不断恶化,并进而对人口和经济起到一定的抑制作用。此外由经济状况和人口总量决定的就业率的高低也逐渐加大了其对经济发展的影响力。
(二)系统总体反馈回路
1.因果与相互关系图。 因果与相互关系图又称影响图或向图,图中的个别因果链可标明其影响作用的性质,用正负号表示。正号表示,箭头指向的变量将随箭头源发的变量的增加而增加,减少而减少;负号表示,箭头指向的变量将随箭头源发的变量的增加而减少,减少而增加。带符号箭头只表示被连接两变量之间的互动方向关系,而不表示其变化间的一定比例关系。 因果与相互关系图主要的作用是,寻找系统中的反馈回路并判断其极性。反馈回路是由某一变量出发,经一连串的因果链和变量,又回到其本身的一条环形链路,判断反馈回路的极性,只需检查回路中负因果链的个数,若其为偶数个,则其极性为正;若其为奇数个,则其极性为负,因此,反馈回路的极性取决于回路中因果链符号的乘积。 正反馈回路的作用是使回路中变量的偏离增强,负反馈回路则力图控制回路中的变量趋于稳定。一个复杂的系统往往由多条正负反馈回路组成,这也是其行为复杂的系统内部原因。
2.系统总体反馈回路。总体反馈回路如图5-2所示。
从中可以看出,系统中存在着三条涉及三个子系统的大反馈回路:
(1)户籍总人口——适龄劳动人口——就业率——GDP——固定资产投资——固定资产各产值-—工业污染——环境污染——人均期望寿命——三县人口——户籍总人口(正回路)
(2)户籍总人口——适龄劳动人口——就业率——GDP——固定资产投资——固定资产——各产产值——工业污染——环境污染——人均期望寿命——市区人口——户籍总人口(正回路)
(3)GDP——人均GDP——人均期望值寿命——市区人口——环境污染——各产产值——GDP(负回路)
还有四条涉及两个子系统的中反馈回路,均为负反馈回路:
(4)户籍总人口——适龄劳动人口——就业率——GDP——人均GDP——人均期望寿命——市区人口——总人口
(5)户籍总人口——适龄劳动人口——就业率——GDP——人均GDP——人均期望寿命——郊县人口——总人口
(6)各产产值——工业污染——环境污染——各产产值
(7)市区人口——环境污染——人均期望寿命——市区人口
以及子系统内部的四条反馈回路:
(8)户籍总人口——人均GDP——人均期望寿命——市区人口——户籍总人口(负回路)
(9)户籍总人口——人均GDP——人均期望值——郊县人口——户籍总人口(负回路)
(10)GDP——固定资产投资——固定资产——各产产值——GDP(正回路)
(11)GDP——固定资产投资——固定资产——从业人员——就业率——GDP(正回路)这些反馈回路共同决定了系统的行为模式。
三、系统因果与相互关系图
(一)人口因果与相互关系图 这里引进市区实有人口和户籍总人口的提法。前者是将对我市流动人口的研究结果直接引用过来,以客观地反映我国改革开放以来所造成的混合城镇化的真实水平;后者则与目前常规口径上的总人口概念相对应。2000年全国人口普查将流动人口作为一个重要的普查内容,这将有利于相关统计数据系统的建立、规范和完善,从而准确地刻画我市“十五”及以后的城镇化水平。 这里市区常住人口,郊县人口,市区流动人口和安徽省农村人口为流位变量(能对输入和输出变量进行积累的量,又称状态变量,积累变量,详见下节说明)。因果与相互关系图如图5-3所示。
(二)农业因果与相互关系图 为简化处理起见,在种植业产出和劳动力需求比重逐渐下降的前提假设下,这里重点考察大农业(农牧林渔)中的小农业(种植业)。由于农业生产资料(固定资产)和可耕地是种植业产出水平的两个决定性因素,故选定农业机械总动力和可耕地为流位变量。由两者所共同决定的每公顷平均农机动力对每公顷单产和种植业劳力需求都有决定性的作用。因果与相互关系图如图5-4所示。
(三)第二产业因果与相互关系图 从供方考虑,我市的经济发展在短期内很难摆脱资本推动模式;从需方观察,目前市场表现为一定的需求不足,但其在相当程度上属于结构性的(根源于二元结构转化和经济体制转型),不是真正意义上的过剩经济。在进行结构转换的同时,力求以有效需求拉动供给。因此,这里重点考虑的是供给能力对产出和从业人员数量的决定。由于固定资产蕴含着相应的生产能力,选定各产业固定资产为流位变量。投资为正的推动力,污染状况和就业压力则起一定的抑制作用。因果与相互关系如图5-5所示。
(四)第三产业因果与相互关系图 三产的基本模式及其考虑与二产是相同的。之所以选择商饮业作为三产的代表行业,一方面是由于商饮业在我市的三产中占有举足轻重的地位,另一方面也是出于数据获取的完备性和便于处理性的考虑。因果与相互关系如图5-6所示。
(五)GDP和就业因果与相互关系图 一方面是由三次产业的增加值构成GDP总额(生产法)。另一方面则是当年GDP中用于全社会固定资产投资的份额和财政收入和支出的比重。这两方面的关系是连接各产业投入和产出的纽带。因果与相互关系图如图5-7所示。与此类似,三次产业的从业人员构成了全社会从业人员,而相应的就业率又对各产业的产出造成一定的影响。由于目前出于稳定等方面因素的考虑,隐性失业尚未完全显性化,相应的统计数据也不能有效说明问题,故在本模型中,这部分的影响实际上是比较小的。因果与相互关系如图5-8所示。
(六)环境污染因果与相互关系图 环境污染因果显示,随着各项环保设施的不断建设和投入使用,我市近年来各项废物(废水,固体废物和废气)的处理率,处理达标率和综合利用率都提高较快。再加上我市是偏消费型城市的属性,虽然随着后工业化阶段的到来,工业化进程将加速,但在未来10年内,新产生的污染状况可能不会特别显著恶化。但生活垃圾和工业固体废物的积存将显著增加,且烟尘污染可能会更趋严重。污染源的重心,将可能从工业逐渐转向(人口)生活。 这里设定城市生活垃圾积存量和工业固定废物积存量为流位变量,城市未处理生活废水排放量,工业废水未达标排放量和工业废气排放量为辅助变量,由各污染指标对于1990年值的倍数加权生成各项污染指数。因果与相互关系图如图5-9所示。
四、模型的实现 在系统结构分析的基础上,就可以建立规范的数学模型,进而进行模型的模拟与政策分析,以及进行模拟的检验与评估。本节将对系统的实现,即建立数学模型过程方程的建立作出说明。
(一)流图 系统动力学把系统中物质和信息的运动想象成流体的运动,设计出一套特有的符号来描述系统。这种用符号描述系统的图称为流图。它介于因果关系图与数学模型之间,不但能描述系统各部分之间以及各子系统内部的相互关系和反馈结构,而且能区分各种不同性质的量,且具有直观、易懂、便查的特点,是系统实现的强有力工具。其基本元素及相关表示为:
1.流位(LEVEL)系统内流量的积累,符号为矩形。
2.流率(RATE)单位时间内流入或流出流位的流量,符号形似阀门。
3.流线物质或信息流的表示。按是否遵守物理上的守衡定律,系统中的流分为两种,物质流是实际物体的流通路线,用实线表示。信息流是信息的传输路线或用来表示系统元素间的依赖或作用关系,用虚线表示。
4.辅助变量设置在流位与流率之间反馈链上的变量,往往具有独立的经济意义。符号为一圆圈。
5.常量仿真时间内保持不变的数量,符号为一横加一小圆圈。
6.信息的输出在信息取出的地方画一小圆表示信息的来源。
7.图外的变量在局部流图中用变量名外加括号表示相关的系统内局部外的变量。
8.表示函数关系用一圆内加两横表示。
9.外生变量由研究系统之外决定,对内生变量有影响,但却不受内生变量影响的变量。有些本质上是内生的变量,有时为了研究方便也可用为外生变量处理。用双圆圈表示。
10.延迟环节表示物质流或信息通道中的延迟,用组合矩形框表示。
11.源点和汇点分别表示来自系统外的流的起源和离开系统的流的归宿,符号均为云朵状封闭曲线。
(二)DYNAMO方程
DYNAMO最主要的方程种类有:
1.流位方程。如前所述,能对输入和输出变量(或其中之一)进行积累的量称流位变量,又称状态变量或积累变量。流位方程具有固定的格式,并以L为列标志。其格式为:
L LEVEL。K=LEVEL。J+DT*(INFLOW。JK—OUTFLOW。JK)
式中:
LEVEL——流位变量INFLOW——输入速率(变化率)
DT——计算间隔(从J到K时刻)OUTFLOW——输出率(变化率)
2.流率方程。流位方程中的流率变量由流率方程求出。在DYNAMO中,流率方程以R为标志,与流位方程不同,流率方程没有标准的格式。
3.辅助方程。在流率方程中,状态变量较为复杂时,引进辅助方程。辅助方程以字母A为标志。
(三)几点说明和约定
1.系统边界。由于我国实行的是市带县的城市管理体制,所谓的城市就有了两重含义。其中只有人口作了市、县流动与否之分,以及生活污染界定为市区范围内。
2.市区人口与非农人口。在统计年鉴中,我市的市区人口与非农人口在数量上比较接近。但用哪一个来衡量城镇化水平则存在意义上的细微差别。由于在系统动力学中采用地域界限性原则更为直观也更便于处理,本系统未采用非农人口口径。这一点在考察城镇化指标时务请注意。
3.流动人口率与含流动人口的城镇化率。按照通常的统计口径,流动人口是指在市区居留半年及半年以上的无市区户籍的人员。
流动人口率=流动人口/市区常住人口
含流动人口的城镇化率=市区实有人口/全市实际总人口
=(市区常住人口+流动人口)/(市区常住人口+三县人口+流动人口)
4.不变价,可比价和当年价问题 本系统所有经济量(包括流位变量的初值,有关变量1990…1998年用于校验的真实值)都采用的是1990年可比价,这主要是由于模型从1990年开始仿真,而固定资产数据难以逆向折算所致。 其中,GDP、三次产业的增加值,一产总产值,工业总产值和(纯)农业产值等分别用1990年的当年价价值量逐年乘以统计年鉴提供的以不变价计算的发展速度得到。社会消费品零售总额,全社会固定资产投总额,财政收入等总量指标以其当年占GDP的比重乘以该年GDP的可比价值求得。
(四)人口流图及核心方程
本子块共有4个位变量,有关户籍人口的3个,既考虑了出生死亡率,又考虑了迁入迁出率,流动人口则单独考虑,其方程为:
L UDPOP.K=UDPOP.J+DT*(UDBR.JK+UDIR.JK_UDDR.JK-UDER.JK)
L UCPOOP.K=UCPOP.J+DT*(UCBR.JK+UCIR.JK-UCDR.JK-UCER.JK)
L UFPOP.K=UFPOP.J+DT*(UFIR.JK-UFEER,JK)
L PRPOP.K=PRPOP.J+DT*(PRBR.JK+PRIR.JK-PRDR.JK-PRER.JK)
在上述流位变量的基础上,重要变量有市区实有人口(District Real Population)和全市户籍总人口(District Huji Population)它们是本子块通向其他部分的纽带。表示式为:
A DRPOP.K=UDPOP.K+UFPOP.K
A UHPOP.K=UDPOP.K+UCPOP.K
系统其它部分通向本子块的渠道则是平均期望寿命(Average Export Lifelong)它由正常值、人均值GDP状况和污染状况共同决定,即:
A AEL.K=NAEL*AGDPF.K*PMPF.K
本部分流图如图5-10所示。
(五)农业流图及核心方程
农业的流图如图5-11所示
农业状况的基础性、根本性因素,即流位变量为可耕地(Agriculture Land)和农机总动力(Agriculture Machine Power):
L AL.K=AL.J+DT*(ALAR.JK-ALDR.JK)
L AMP.K=AMP.J+DT*(AMPAR.JK-AMPDR.JK)
这里的核心假设是地均动力(AMP Per Hectare)对地均产出(Output Per Hectare)和地均劳动力(Labor Force Per Hectare)都具有较大的决定作用。地均产出同时还受到污染状况的影响: A OPH.K=AMPPH.K*OPHM.K*PMEF.K 还可以看到,本子块的输入是财政支农支出(Finance Expenditure in Agriculture)。输出为农业增加值(Add_Value of Output in Agriculture)和农业劳动力需求(Labor Force in Agriculture)。
(六)第二产业流图及核心方程
第二产业的流图如图5-12所示。针对其中的工业和建筑业,分别设其固定资产(Industry/Construction Fixed Asset)为流位变量:
L IFA.K=IFA.J+DT*(IFAAR.JK-IFADR.JK)
L CFA.K=CFA.J+DT*(CFAAR.JK-CFADR.JK)
从固定资产投资到新增固定资产的形成有一个一阶延滞,以工业为例:
R IFAAR.K=SMOOTH(IIFA.K,IDELAYEAR)
C IDELAYEAR=1
工业和建筑业的产出则取决于固定资产额、污染状况和就业状况:
A VOI.K=IFA.K*IFAOR.K*WMMI.K*LRM.K
A VOC.K=CFA.K*CFAOR.K*WMMIM.K*LRM.K
显然,本子块的输入为工业固定资产投资和建筑业固定资产投资(Investment in Industry/Construction Fixed Asset)输出为第二产业增加值:
A AVO2.K=AVOI.K+AVOC.K
(七)第三产业流图及核心方程
第三产业的流图如图5-13所示:这里仅以商饮业为代表,以商饮业固定资产(Business Fixed Asset)为流位变量,其形成来源于商饮业固定资产投资(Investment in Business Fixed Asset)(有一年的时滞),它还最终决定了商饮业实现社会消费品零售额(Total Value of Business by Business)和商饮业从业人员数(Business Labor):
L BFA.K=BFAA.J+DT*(BFAAR.JK-BFADR.JK)
R BFAAR.KL=SMOOTH(IBFA.K,BDELAYEAR)
C BDELAYEAR=1
A TVBB.K=BFA.K*BFAOR.K*PMEF.K*LRM.K
其中,上式所表达的商饮业实现社会消费品零售额同样也受到就业状况和污染状况的影响。
最后,本子块的输入为商饮业固定资产投资,输出为三次产业增加值。
(八)GDP和就业流图 GDP、就业并不是一个独立的部分,它是联系各个子块的纽带。GDP流图如图5-14所示,系各子块的资金(经济)联系。下面表示GDP的来源(生产法),上面表示GDP的去向。 就业流图如图5-15所示。系各子块的就业(社会压力)联系。一方面是全社会从业人员,一方面是全社会适龄劳动人口,所造成的就业压力对第二产业和第三产业的产出都有所影响。
(九)污染流图及核心方程 本系统考查环境污染对人口寿命和经济系统的影响是通过各项污染影响因子(乘子)实现的,乘子是乘数的表函数。而综合污染乘数是对各单项污染乘数进行线性加权得到的。综合污染影响乘子和乘数的生成流图如图5-16所示。为便于技术上处理,除了综合污染乘数(Pollution Multiplier),这里还单独设立了一个废物污染乘数(Waste Material Multiplier),其对应的乘子对工业总产出等产生影响。(下面可以看到,只有废物积存量流量为流位变量)。若无流位变量,工业产出与工业污染的反馈回路会出现同时辅助方程)乘数权重为:
A PM.K=0.4*WLM.K+0.6*WIM.K
A WMM.K=0.3*WMLM.K+0.7*WMIM.K
生活污染流图如图5-17所示。其中生活垃圾积存量(Waste Material in Living)设为流位变量,生活废水排量(Waste Water in Loving)设为辅助变量。其主要方程为:
L WML.K=WML.J+DT*WMLA.JK
R WMLA.KL=WMLAR.K*(1-WMLDRR.K)
A WMLAR.K=DRPOP.K*WMLARR.K
A WWL.K=WWLAR.K*(1-WWLDRR.K)
A WWLAR.K=DRPOP.K*WWLARR.K
相应的污染乘数(WWLM、WMLM)系由当年值除以基期值(1990)得到。在此基础上,生活污染乘数的生成权数为:
A WLM.K=0.6*WWLM.K+0.4*WMLM.K
工业污染流图如图5-18所示。其中工业废物积存量(Waste Material In Industry)设为流位变量,工业废水排量(Waste Water in Industry)和工业废气排气量(Waste Gas in Industry)设为辅助变量。其主要方程为:
L WMI.K=WMI.J+DT*WMIA.JK
R WMIA.KL=WMIAR.K*(1-WMIDR.K)
A WMIAR.K=VOI.K*WMIARR.K
A WWI.K=WWIAR.K+DT(1-WWIDRR.K)
A WWIAR.K=VOI.K*WWIARR.K
A WG.K=WGAR.K*(1-WGDRR.K)
A WGAR.K=VOI.K*WGARR.K
相应的污染乘数(WWIM、WMIM、WGM)亦由当年值除以期值(1990年值)得到。在此基础上,工业污染乘数的生成权数
A WIM.K=0.4*WWIM.K+0.25*WMIM.K+0.35*WGM.K
五、仿真结果
(一)总量指标 运用我市经济社会发展系统动力学模型得到的2000-2010年主要总量指标仿真结果如表5-1所示。图5-19、图5-20描述了GDP和三次产业增加值的变化趋势,各图数据的单位和可比价年份不再标出,下同。
表5-1
|
项目 |
单位 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
GDP(90价) |
亿元 |
231.1 |
253.9 |
286.9 |
317.8 |
347.2 |
379.1 |
419.5 |
463.2 |
509.1 |
557.1 |
612.9 |
|
一产增加值 |
亿元 |
24.53 |
25.5 |
26.5 |
27.82 |
30.64 |
31.9 |
35.34 |
38.98 |
42.79 |
46.72 |
50.69 |
|
二产增加值 |
亿元 |
109.7 |
124.6 |
142.9 |
160.98 |
171.66 |
185.1 |
199.7 |
217.8 |
241.4 |
258 |
279.9 |
|
工业增加值 |
亿元 |
67.16 |
76.87 |
87.92 |
99.73 |
117.1 |
124.9 |
148.7 |
163.9 |
182 |
200.1 |
206.3 |
|
建筑业增加值 |
亿元 |
42.57 |
44.73 |
46.38 |
47.37 |
47.49 |
46.59 |
50.95 |
55.93 |
61.23 |
66.86 |
72.8 |
|
三产增加值 |
亿元 |
88.81 |
103.8 |
117.5 |
129.2 |
144.9 |
162.1 |
184.5 |
205.5 |
231 |
252.7 |
263 |
|
商饮业增加值 |
亿元 |
45.29 |
52.64 |
60.72 |
69.39 |
78.49 |
87.88 |
96.06 |
105.2 |
114.5 |
123.9 |
133.2 |
|
全社会固定资产总投资 |
亿元 |
135.5 |
154.3 |
181.3 |
208.9 |
235.2 |
270.1 |
299.8 |
325.2 |
357.4 |
406.7 |
448.9 |
|
财政收入 |
亿元 |
45.5 |
51.9 |
58.3 |
62.7 |
67.4 |
73.9 |
80.73 |
84.82 |
88.58 |
91.92 |
94.73 |
|
户籍总人口 |
万人 |
471.5 |
482.6 |
493.8 |
505.1 |
516.7 |
528.4 |
540.3 |
552.3 |
564.4 |
576.5 |
588.8 |
|
流动人口 |
万人 |
48.24 |
49.13 |
50 |
50.85 |
51.69 |
52.53 |
53.41 |
54.3 |
55.39 |
56.47 |
57.59 |

(二)速度指标
由表5-1亦可得到各个指标的环比发展速度,这里列出其中的几项(表5-2)并表示为图5-21和图5-22。
表5-2 2000-2010年我市经济与社会发展的速度指标预测值
| 项目 |
单位 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
| GDP增速 |
% |
10.2 |
11.01 |
10.9 |
10.8 |
9.8 |
10 |
10.7 |
10.4 |
10.1 |
10.4 |
10 |
| 全社会固定资产投资增速 |
% |
14.16 |
13.8 |
10.66 |
13.2 |
12.2 |
10.2 |
10.9 |
9.4 |
9.9 |
13.8 |
10.4 |
| 一产增加值增速 |
% |
2.62 |
3.98 |
4.3 |
4.9 |
5.1 |
4.2 |
6.3 |
6.4 |
5.6 |
5.44 |
4.12 |
| 二产增加值增速 |
% |
11.76 |
10.38 |
9.5 |
9.56 |
10.84 |
10.31 |
10.07 |
10.72 |
10.59 |
10.33 |
10.11 |
| 三产增加值增速 |
% |
13.03 |
12.88 |
13.09 |
12.94 |
11.79 |
12.63 |
11.58 |
10.77 |
12.13 |
13.45 |
10.84 |

(三)平均指标和比率指标
平均和比率指标如表5-3所示:
表5-3 2000-2010年我市经济与社会发展平均指标和比率指标预测值
|
项目 |
单位 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
人均GDP |
元/人 |
4731 |
5137 |
5539 |
5926 |
6271 |
6558 |
7028 |
7557 |
8094 |
8647 |
9193 |
|
市区人口占户籍总人口比率 |
% |
31.32 |
31.85 |
32.38 |
32.92 |
33.48 |
34.03 |
34.95 |
35.16 |
35.74 |
36.34 |
36.94 |
|
含流动人口的城镇化率 |
% |
37.7 |
38.15 |
38.6 |
39.06 |
39.53 |
40 |
40.47 |
40.97 |
41.48 |
42.03 |
42.54 |
|
流动人口与市区人口比率 |
% |
24.02 |
24.52 |
25.02 |
25.52 |
26.01 |
26.48 |
26.95 |
27.46 |
27.96 |
28.58 |
29.22 |
第六章 专家咨询法
专家咨询方法是就“十五”时期主要经济指标的增长水平通过问卷调查的形式,向各有关专家进行咨询,根据各位专家对未来时期我市经济增长水平的判断,对咨询的结果进行综合调整,形成高、中、低三套增长方案。 一、原始数据表 在“十五”规划编制过程中,为充分发挥社会各界的力量、集思广益,我们就“十五”时期经济指标体系中最重要的经济指标,如GDP年均增长速度向不同专业领域的34位专家进行了咨询,根据咨询的原始数据,按照低方案、中方案、高方案三种标准进行了整理,形成的结果如下表所示:
表6-1 “十五”时期GDP年均增长速度的专家预测值 单位:%
|
样本序号 |
低方案(Ⅰ) |
中方案(Ⅱ) |
高方案(Ⅲ) |
处理后的可能值(Ⅳ) |
出现的总人次 |
|
1 |
10月11日 |
11月12日 |
12月13日 |
12.3 |
3 |
|
2 |
9月10日 |
10—11 |
11月12日 |
10.5 |
4 |
|
3 |
9 |
10 |
11 |
9.67 |
7 |
|
4 |
9- 9.5 |
9.5-10 |
10.5 |
9.96 |
7 |
|
5 |
7月8日 |
8.5-9 |
9.5-10 |
8.08 |
8 |
|
6 |
6 |
7 |
8 |
7 |
3 |
|
7 |
12月13日 |
14-15 |
18-19 |
14.8 |
2 |
由于经济运行环境的复杂性,未知的因素和难以估计的因素都很多,所以对GDP在“十五”时期年均增长速度的预测值设计了三个值之后,计算它们的加权平均值作为该专家对我市“十五”时期年均GDP增速的预测值。
设计的三个方案是: 低方案:在外需、内需都不振等不利因素的影响下,我市在“十五”时期的年均增长速度值,用符号a表示。 中方案:在正常情况下,我市在“十五”时期的年均增长速度值,用符号m表示。 高方案:在国内外环境较为有利的情况下,我市在“十五”时期的年均增长速度值,用符号b表示。 显然,GDP的年均增长速度出现上述三种值都具有一定的概率,一般情况下,可按下列公式计算GDP的年均增长速度值
T=(a+4m+b)/6 (6-1)
根据此式可以计算出表中第Ⅳ列的数据:即处理后的可能值。从上述内容可以看出:被咨询的各位专家对我市经济社会发展和现代化大城市建设还是充满信心的。
二、数据分析
(一)样本数据有效性的直观判断 GDP增长速度作为一个表征经济情况的数据,有其内在的规律及其经济环境特点,反映在数值上就是数据有其合理的变化范围。根据实际经济背景,可以直观地判断出数据是否正常,即数据的可靠性和稳健性。可靠性容易得到保证,而稳健性需要进行判断与分析。当一个数据序列中含有特别小或特别大的数据时,从数学上看,有可能是异常值。此时,应对数据进行背景的定性分析,以决定对此数据的取舍。对于上表中第六行的数据,它的增长速度明显偏低,属于异常值,应予以剔除,理由是:从经济增长的角度看,我国经济虽然已经进入了一个次高增长阶段,但在目前一个时期(10年)其健康增长的上下临界点仍是10%与6%。即使出现较悲观情况,也可能不低于6%的增长速度。我市经济增长速度自改革开放以来到1999年,考察其算术平均增长速度,一般要比全国平均水平高3-4个百分点;比全省平均水平高1-2个百分点。我市要建设现代化的大城市,其增长速度在“十五”时期应该继续高于全国、全省平均水平。从目前国家 “十五”发展思路来看,“十五”时期全国GDP增长速度将在7-8%之间;从省 “十五”时期发展目标来看,全省未来五年GDP的年均增长速度为8-9%之间。从这一点看,我市“十五”时期的增长速度至少应不低于9%,因此,表中序号6的数据过小应予以剔除。表中序号12-13%的增长速度,从目前的支撑条件来看,有很大难度,是否为异常值还需进一步对其分析计算,以进一步进行验证,最后决定取舍。
(二)样本中可疑异常值的剔除 样本中可疑异常值的剔除常用统计剔除方法,在这里用t检验法,其思想是:将可疑值Xi以外的值当作一个总体,并假定该总体呈正态分布(严格来说,样本是否正态需要进行判断,但在实际应用中,人们很少考虑样本是否严格的正态。一般情况下,近似认为样本是正态的),而将可疑值Xi当作一个样本容量为1的特殊总体。如果Xi与其余值同属一总体,则它与其余值之间不应有显著性差异,如果由Xi与其覆盖值同属一个总体,则它与其余值之间不应有显著性差异,如果Xi由计算的统计量
(6-2)
式中: ——可疑值以外的样本数据算术平均值,
s——可疑值以外的样本数据标准差。
大于显著性水平a(a常取0.05)下的t检验值,则表明xi的出现是一个小概率事件,可以考虑为异常值,将其舍去。
按上面的t检验法思路,应将原始数据表中的前5个数据当作一个总体,先计算其算术平均值和标准差。
①算术平均值
设一样本数据序列X={X1、X2、X3……、Xn},n为序列的数据个数,则均值
(6-3)
算术平均值取的是全体数据样本的总平均值,其大小反映了数据序列的强度特征。应用中,通过它可以对数据有一个量级的概念。在非常简单的情况下,可以用其做预测值。
对于原始数据表中的前5个数,按(6-3)式计算得:
列Ⅳ处理后中方案的均值 =10.3
列Ⅰ低方案的均值 =9.35
列Ⅲ高方案的均值 =11.45
要说明的是,当原始数据表中的前5个数据中的值是一个范围时(如序号6的低方案为6-7%),为简化,在这里我们取了其平均值(如此,序号5的低方案为7.5%)。
②样本标准差
样本标准差s的计算公式为:
(6-4)
它反映了算术平均值的离散程度。
对于原始数据表中的前5个数,按公式(6-4)计算可得:
列Ⅳ处理后的可能值的标准差值,S=1.6824
列Ⅰ低方案的标准差值,S=1.28
列Ⅲ高方案的标准差值,S=1.75
在有了各列均方差的情况下,可按式(6-2)计算得到各列的k值:
KⅠ=2.46 KⅢ=4.02 KⅣ=2.67
按上述同样的方法,可以计算出序号第7列数据的各项k值。
KⅠ=2.617 kⅢ=1.97 kⅣ=2.06
在a=0.05、n=5时,查t分布临界值表,得k=2.035 ,可见序号为6、7中的数据其KⅠ、kⅢ、kⅣ值均大于k,故可把序号为6、7的数据看作异常值并予以剔除。
三、数据处理结果及其分析
(一)数据处理结果 经过上面计算分析,我们知道原始数据表中的有效数据为序号1-5的数据,我们用两种方法来进行数据处理。
1.计算均值 把上面计算所得均值作为我市“十五”时期GDP年均增长速度的预测值,即:低方案为8.95%;中方案为10.5%;高方案为12.1%。考虑到经济增长速度预测值的习惯性要求,对于上述结果,我们可以稍加变化得到类似于前面专家所给出的形式数据,如下表所示:
表6-2 我市“十五”时期GDP年均增长速度的预测值
|
|
低方案 |
中方案 |
高方案 |
|
计算均值最终结果 |
8.95% |
10.5% |
12.1% |
|
计算累计比例法最终结果 |
9% |
10% |
11% |
2.计算累计比例 对于表6-1中的三列值(低方案、中方案、高方案)的前5个数据,这个方法的基本原理是先计算出各序列值的总人次和累计比例,然后按累计比例过半原则确定最终估计值。 对于表6-1中低方案的数据,首先计算出各低方案(11%、10%、9%、8%、7%)的总人次。具体地说,对于各专家预测的数据11%、10%、9%、8%、7%在列中出现一次累加一次;对于数据11-10%,则视为11%和10%各累加0.5次。数据10-9%、9-8%的处理方法类似;对于数据9%-9.5%,则视为9%和10%各累加0.75次和0.25次。然后计算出各低方案(11%、10%、9%、8%、7%)的累计比例和比例。数据处理结果如表6-3所示。表6-3中的数据显示有72.4%的累计人次认为“十五”时期我市GDP增速低方案增长速度不低于9%,则根据累计过半原则确定低方案的最终估计值为9%。
表6-3 专家预测低方案数据处理结果(%)
|
低方案 |
11 |
10 |
9 |
8 |
7 |
|
总人次 |
1.5 |
5.25 |
14.25 |
4 |
4 |
|
比例 |
5.2 |
18.1 |
49.1 |
13.8 |
13.8 |
|
累计比例 |
5.2 |
23.3 |
72.4 |
86.2 |
100 |
对于表6-1中方案数据(9.5-10%),计算总人次时视为10%、11%各累计0.25次和0.75次,则(8.5-9%)处理方法类似。(12-11%)的数据处理是12%和11%各累计0.5次,9.5%的处理方法同前所述。数据处理结果如表6-4所示。表中数据显示有67.3%的人次认为“十五”时期我市GDP年均增长速度的中方案不低于10%,则按照累计过半的原则,确定中方案的最终结果为10%。
表6-4 专家预测中方案数据处理结果
|
中方案 |
12 |
11 |
10 |
9 |
8 |
|
总人次 |
1.5 |
3.5 |
14.5 |
7.75 |
1.75 |
|
比例 |
5.2 |
12.1 |
50 |
26.7 |
6 |
|
累计比例 |
5.2 |
17.3 |
67.3 |
94 |
100 |
对于表6-1中高方案的数据(9.5-10%),计算总人次时视为9%和10%各0.25次和0.75次。(10.5%)的计算总人次时,视10%和11%各0.5次;(12-13%)视为12%和13%各0.5次;11-12%的处理方法类似。处理的结果如表6-5所示。表中显示有66.4%的人次认为“十五”时期我市GDP年均增长速度的高方案不低于11%,则按照累计过半的原则确定高方案的最终估计值为11%。
表6-5 专家预测高方案数据处理结果
|
高方案 |
13 |
12 |
11 |
10 |
9 |
|
总人次 |
1.5 |
3.5 |
14.25 |
7.75 |
2 |
|
比例 |
5.2 |
12.1 |
49.1 |
26.7 |
6.9 |
|
累计比例 |
5.2 |
17.3 |
66.4 |
93.1 |
100 |
(二)结果分析 通过专家咨询法处理的结果来看,我市“十五”时期GDP增长率在9%-11%之间。从对经济形势的综合分析看,我市作为一个正在建设的内陆省会城市,相应地,在有利的环境下,经济运行仍能够保持当前的惯性,其经济增长速度达到10%左右是可能的;在不利的情况下,经过努力,其经济增长速度达到8%-9%也是有可能的;在正常情况下,考虑到经济增长速度的惯性以及目前的某些不利方面,其经济增长速度的预测值在8%-12.5%之间是较为恰当的。通过以上综合分析,对各专家的预测值处理的结果大体上反映了各种可能出现的情况,预测的结果可以认为是有效合理的。
第三部分 各种预测结果的对比分析
第七章 不同方法的特点
根据机理的不同,经济预测方法可以分为分析推断法和模型化方法两大类。前者偏重于定性分析,包括定性实证分析和专家咨询法(Delphi)等;后者更偏重于定量研究,分为黑箱法(SBB:System Black Box)、灰箱法(SST:STRUCTRE Technique)和白箱法(如状态空间模型)三大类。 定量方法要想取得更可靠的结果,首先必须建立在深刻、周密、客观的定性分析基础上。同时,由于数理方法的僵性,最后得到的结果还必须经过定性分析,作适当调整后才能指导实践。即应以“定性为主、定量为辅”。鉴于此,本研究首先采用了实证分析法,在这个理解的基础上重点运用计量经济模型(属SSB类)和系统动力学模型(属SST类)分别作了进一步的定量分析,并用专家咨询结果加以辅助对照。 事实上,定性方法的优点正对应着定量方法的缺点,反之亦反之。即柔性和刚性问题,在此不再赘述。下面重点交代一下定量方法中SSB与SST的不同。SSB类方法通过收集系统过去行为的信息和数据,加以统计处理,建立参数模型,然后进行趋势外推以预测未来。SST类方法强调系统的结构/行为和因果关系,以历史数据中得到结构参数和初始条件,建立结构型模型,然后在一定的假设条件下进行仿真,预测系统的动态行为。表7-1具体描述了本研究所用的两种分属SSB和SST的方法之不同。
表7-1 计量经济模型和系统动力学模型的对比
|
|
计量经济学模型 |
系统动力学模型 |
|
类别 |
黑箱型/参数型/SSB型 |
灰箱型/结构型/SST型 |
|
方法基础 |
经济学、统计学、数学 |
系统性、控制论、仿真技术 |
|
形式 |
线性或非线性联立差方程组 |
可带时滞的一阶微分方程组 |
|
着重点 |
高质量的统计数据 |
系统要素精度不高,更适于分析系统的结构和动态行为 |
|
局限性 |
高质量的统计数据较难获得,当经济结构变化较大时,模型难以及时作出反映 |
在制定中长期规划时作战略研究和政策分析 |
|
运用范围 |
经济结构分析、经济政策评价、经济中短期预测 |
在制定中长期规划时作战略研究和政策分析 |
第八章 主要目标测算结果比较
表8-1 主要目标测算结果比较 单位:%
|
指标 |
|
年份 |
实证分析 |
计量经济模型 |
系统动力学 |
专家咨询法 |
|
G |
高方案 |
2000-2005 |
11月12日 |
11左右 |
11以上 |
9月11日 |
|
2006-2010 |
10左右 |
10月11日 |
11左右 |
10左右 |
|
D |
中方案 |
2000-2005 |
10月11日 |
10-10.5 |
10左右 |
10以上 |
|
2006-2010 |
9以上 |
9月10日 |
10左右 |
9左右 |
|
P增长 |
低方案 |
2000-2005 |
9 |
9.3 |
8—9 |
9月10日 |
|
2006-2010 |
7月8日 |
8左右 |
7以上 |
8左右 |
|
固定资产投资增长 |
高方案 |
2000-2005 |
16-18 |
16以上 |
15-17 |
16-19 |
|
2006-2010 |
14-15 |
15以上 |
15左右 |
15左右 |
|
中方案 |
2000-2005 |
12月14日 |
14以上 |
13-15 |
12月14日 |
|
2006-2010 |
11月12日 |
12以上 |
10月11日 |
12以上 |
|
低方案 |
2000-2005 |
9月11日 |
11月12日 |
9左右 |
11左右 |
|
2006-2010 |
8月10日 |
9以上 |
8以上 |
9月10日 |
|
消费品零售额增长 |
高方案 |
2000-2005 |
12月13日 |
11月12日 |
11月13日 |
11月13日 |
|
2006-2010 |
10以上 |
10月11日 |
12以上 |
12以上 |
|
中方案 |
2000-2005 |
10月11日 |
11左右 |
9月12日 |
9月11日 |
|
2006-2010 |
10左右 |
9月10日 |
10月11日 |
10以上 |
|
低方案 |
2000-2005 |
9左右 |
10以上 |
9月10日 |
9以上 |
|
2006-2010 |
8-8.5 |
9以上 |
9以上 |
9左右 |
|
财政收入增长 |
高方案 |
2000-2005 |
10月11日 |
10左右 |
9以上 |
9月11日 |
|
2006-2010 |
10左右 |
9左右 |
10左右 |
8月10日 |
|
中方案 |
2000-2005 |
9左右 |
8以上 |
8月9日 |
7月9日 |
|
2006-2010 |
8左右 |
8月9日 |
7以上 |
7以上 |
|
低方案 |
2000-2005 |
7左右 |
7月8日 |
6以上 |
6月7日 |
|
2006-2010 |
6月7日 |
7左右 |
6左右 |
6以上 |
|
人口平均增长率(‰) |
|
2000-2005 |
9 |
7月8日 |
8左右 |
8月9日 |
|
2006-2010 |
6以上 |
6左右 |
6月8日 |
7月9日 |
第九章 建议方案
在上述四种方法预测的GDP增速结果中,实证分析法的预测结果为:高方案12%、中方案10-11%、低方案9%左右;计量经济预测的结果为:高方案11%左右、中方案10-10.5%、低方案9.3%;系统动力学模型法测算的结果为:高方案11%以上、中方案10%左右、低方案7%以上;专家咨询法预测的结果为:高方案9-11%、中方案10%以上、低方案8左右%。在充分考虑我市GDP增长的惯性以及现代化大城市建设进程的需要,结合“十五”时期经济社会发展的环境和特点,我们对上述结果进行进一步处理,最终得到年均增长11%、10%、9%的高、中、低三套方案。
在这三套方案中,我们建议采用第二套中方案,即GDP年增长10%以上。因为从三套方案来看: 如果GDP年均增长9%,支撑条件相对具备,但财政、就业压力较大。在这一方案下,三次产业需分别年均增长3%左右、9%以上、11%左右。从历史数据来看,我市第一产业在1978-1999年年均增长5.8%,其中“七五”年均增长1.5%,“八五”年均增长0.8%,“九五”前四年年均增长8.4%。我市第一产业受自然因素影响较大,“八五”时期的1991年由于特大洪涝灾害的影响,第一产业比上年下降了17.3%;1994年大旱,第一产业比上年下降了11%。如果考虑到灾害性因素和农村经济结构调整等各种因素的影响,保守测算:“十五”时期第一产业增长3%左右。我市第二产业在1978-1999年间年均增长13.3%,其中“七五”、“八五”时期的增长分别为7.2%和17.9%,“九五”前四年的年均增长为15%。近年来,我市第二产业增长幅度与GDP增长幅度比较接近,两者相差不超过1个百分点,GDP 增长9%左右,第二产业要增长9%以上。我市第三产业在1978-1999年的年均增长为15.7%,其中“七五”、“八五”时期的增长分别为12%和23.5%,“九五”前四年的增长为15.4%。第三产业增幅与GDP 增幅相关性较大,“九五”以来前者比后者要高0.5-1.5个百分点。“十五”时期随着我市传统第三产业规模的扩大和实力增强,新兴第三产业的迅速崛起,第三产业的年均增速预计不会低于11%。从对历史规律和未来趋势的分析来看,三次产业年均增长3%、9%、11%是有把握的。 从需求来看,GDP年均增长9%左右,全社会固定资产投资需年均增长12%以上,社会消费品零售额需增长10%左右,进出口额需年均增长16%以上,其中出口额需增长18%左右。从投资来源来看,“十五”时期我市的预算内资金、贷款、利用外资、自筹资金等能够支撑9%以上的年增长速度。从1993年以来的全社会固定资产投资率都超过31%,“九五”前四年更是高达34.03%,而这一方案只需29%左右的投资率。社会消费品零售额年增长10%左右,比1978-1999年年均增长17.8%的增速低,比通货紧缩时期的“九五”年均增长水平略低。“十五”时期随着居民收入的增加、消费市场的逐步启动、宏观景气的逐渐回升、消费信贷的推行,社会消费品零售额增长将比“九五”时期有所回升。进出口年均增长16%以上,低于“九五”时期的水平,其中出口年均增长18%左右,相当于受到亚洲金融危机影响的“九五”时期的年均水平。“十五”时期随着危机影响的逐渐消除、我国加入WTO后,开放度的日渐提高、全球经济一体化进程的加速,出口形势将进一步好转。预计“十五”时期进出口额和出口总额分别年均增长16%以上和18%左右。 按照这一方案组织经济运行,实现的可能性较大,但同时会带来以下一些问题:一是财政收支平衡压力较大。如果GDP年均增长9%,财政收入年均增长8%以上,地方财政收入年均增长9%左右,均远低于“九五”时期的年均增长水平,而财政支出年均增长10%以上。财政支出中有许多刚性因素,如果不能保证,会直接影响到我市经济社会发展和现代化大城市建设。二是就业压力大。初步测算城镇登记失业率只能控制在4%以内,高于“八五”和“九五”时期的控制水平。“十五”随着农村剩余劳动力转移速度的加快、新增就业人口的增加,我市的就业形势仍相当严峻,解决不好,会影响到经济社会的稳定,同时,影响我市的城镇化进程。三是影响现代化大城市进程。在这一方案下,我市人均GDP到2005年,能达到7200(90价)元以上,如果折合现价计算,约为10000元左右。全国按年增长7%计算,到2005年的人均GDP可以达到9660元,这样到“十五”末我市人均GDP只相当于全国年均水平,会影响我们作为省会城市在全省的首位度,也谈不上缩小与发达地区的差距。 如果GDP年均增长10%以上,财政、就业矛盾可以得到一定缓解,支撑条件通过积极努力也可以达到。在这一方案下,三次产业需分别年均增长4%左右、10%以上、12%以上。按照正常年景第一产业增长4%是有把握的,并且在“十五”时期我市农业产业化将进入加速发展时期,农业与农村基础设施进一步完善,特别是江淮分水岭易旱地区综合治理开发力度的加大,国有企业的战略性调整,现代企业制度逐步建立完善,非国有经济发展壮大,市场容量的扩大,对二产的持续增长有一定的支持。随着传统三产现代化、新兴三产产业化,我市“十五”时期三产将处于快速增长时期。综合测算,未来五年内,三次产业的运行速度通过努力是可以达到4%、10%、12%的水平。从需求看,全社会固定资产投资需年均增长14%以上,固定资产投资率在32%以上;社会消费品零售额需年均增长11%左右;进出口总额增长18%以上,其中出口增长20%以上。“十五”时期14%以上的投资增长、32%以上的投资率分别低于“八五”和“九五”时期的相应水平。但从投资规模的基数和资金来源来看,需要在利用外资、吸引内资、争取国债资金方面需做出较大努力。在这一方案下,社会消费品零售额年增长11%左右,虽然低于整个“九五”时期的年均水平,但高于“九五”后三年的增长速度。“十五”时期随着国家进一步扩大内需,提高居民收入,大力促进消费增长,以及消费创新、教育和医疗体制改革的加快、社会保障体系的进一步完善,居民消费领域的拓宽、消费层次的提高,社会消费品零售额增长必将高于“九五”后期的增长水平。出口增长18%以上,大体和“九五”年均水平相当,从目前种种趋势来分析,出口形势趋好,实现起来至少要比“九五”容易些,除非出现特别严重的影响因素,如战争等。 如果GDP年均增长11%以上,能够解决许多矛盾,但实现起来支撑条件困难较大。在这一方案下,财政收支和就业压力都较小。财政收入年均增长10%以上,其中地方财政收入年均增长13%以上。财政支出年均增长16%左右。城镇登记失业率可以控制在3%以内,低于“八五”、“九五”的水平。 在这一方案下,需要平衡的关系和支撑的条件是:第一产业年均增长5%左右,第二产业年均增长11%左右,第三产业需年均增长14%左右。根据历史的经验和对各种因素的预测,要达到上述增长水平困难较大,从需求来看,全社会固定资产投资年均增长16%左右,固定资产投资率在35%以上。“十五”前期,投资资金来源等支撑条件难以达到。即使加入WTO,外需与利用外资情况有所好转,但同时受国家投资向西部倾斜,竞争性投资向东部倾斜等影响,即使我市在对内对外开放政策和环境方面有较大的改善,16%左右的增长和35%以上的投资率也很难保证。另外,社会消费品零售额需年均增长12%以上,进出口额需年均增长20%左右,其中出口额需年均增长22%以上,从目前趋势来看,都较难达到。
建议GDP年均增长10%以上,相应的指标是:
——第一产业年均增长4%左右,比同期全省平均水平低1个百分点左右。
——第二产业年均增长10%以上,比全省平均水平高1个百分点以上,其中工业增加值年增长11%左右。
——第三产业年均增长12%以上,略高于全省平均增长水平。
——人均国内生产总值达到9000元(90价)以上。
——三次产业比例将调整为9:45:46。
——财政收入年均增长9%左右,与全省平均水平差不多。其中地方财政收入年均增长10%以上,财政支出年均增长12%左右。
——全社会固定资产投资年均增长14%以上,将高于同期全省平均水平2个百分点,投资率在32%以上,高于全省水平1个百分点左右。
——社会消费品零售总额年均增长11%左右,高于全省平均水平2个百分点。居民消费价格指数控制在103以内。
——进出口额年均增长18%以上,高于全省水平4个百分点左右。其中出口总额年均增长20%以上。
——年末总人口控制在460万人以内,其中非农业人口控制在200万人左右。人口自然增长率控制在9.2‰以内。
——城镇登记失业率控制在4%以内。
——城镇居民人均可支配收入年均增长8%以上,农民人均纯收入年均增长8%左右。
其它相应的指标分别是:
——城市人居住面积为14平方米以上。农村住房砖混结构比例达到94%以上。
——城市自来水普及率在99%以上。
——城市燃气普及率在90%以上。
——城市人均公共绿地面积达到11平方米以上。
——城市饮用水源水质达标率超过95%。
——城市环境噪声达标区覆盖率超过65%。
——工业废水处理率达到90%以上。
——城市垃圾无害化处理率达到100%。
——城市人均道路面积达到12平方米以上。
——城市电话普及率为40%以上。其中市话普及率为95%以上。
——高新技术企业产值占工业总产值的比重在达到40%以上。
——独立核算工业企业销售利润率在15%以上。
——城镇社会保险覆盖率为100%,农村社会保险覆盖率为40%以上。
附:我市“八五”以来国民经济主要指标变动图示说明
从图1看,我市GDP增长率自1991年到1993年为快速增长期,增长率由0.56%提高到21.8%,达到九十年代最高水平,这主要是因为投资拉动,尔后缓慢下降,GDP增长率下降的原因除了投资的下降以外,还有我市城镇化水平较低,发展较缓,每年仅递增0.6个百分点左右,从而影响了我市经济发展水平的提高。年末总人口增长率走势相对平稳,多数年份都在5%以下。年末非农人口增长率1993年和1995年分别为两个高点,形成一个驼峰,之后进入平稳增长期。

从图2看,1990年至1991我市人均GDP增长率为负增长,1991年以后进入快速增长期,在1993和1995年形成一个双高峰,尔后成缓慢下降的态势。年末总人口增长率相对平稳,增长率在0-5%之间变动。年末非农人口增长率,在1993年和1995年形成一个双波峰,从波动曲线可以看出非农人口增长率的变动对人均GDP增长率有较大影响,人均GDP增长率和非农人口增长率呈一种滞后对应关系,这种关系在1991-1996年表现尤为明显。使其增长率在1993和1995年成为九十年代以来两个高点。1990年至1991年我市人均GDP为负增长是因为1991年自然灾害,特别是农村受灾损失严重,导致增速下降。

从图3看,人均GDP增长率、农民人均纯收入增长率、城镇居民人均可支配收入三者的波幅大体一致,只有1994年农民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入增长率分别高于人均GDP增长率2.2倍和1倍,为九十年代最高点时,人均GDP增长率反而下降,主要是由于当年GDP增长速度下降所致。

从图4看,投资增长率振幅较大,出口增长率呈下降趋势。三大需求中,消费仍然是制约经济快速增长的主要因素。从1999年来看,投资、消费、出口增长率都处在快速上升通道,形成一个拐点。如果消费增长率能够提高,GDP增长率将有所提高。

从图5看,第一产业增长率波动较大,1991年、1994年和1998年为波谷,但对GDP增长率的影响不大,主要是因为第一产业占GDP比重较小。第二产业、第三产业增长趋势与GDP增长趋势大致相同,第二产业与GDP增长率关系最为密切。从总体来看,自1994年我市GDP与三次产业增长率都呈缓慢下降趋势。

从图6看,从总体趋势看,第一产业比重呈缓慢下降态势。第二产业比重基本保持平稳增长。第三产业比重呈上升趋势,日益逼近第二产业。从1991年开始第三产业占GDP比重超过第一产业占GDP比重,我市三次产业结构由二、一、三转变为二、三、一。

从图7看,“八五”以来我市劳动力结构变化的趋势为一产从业人员比重自1991年到1994年呈下降趋势,尔后转入微弱上升趋势。说明这几年来农村劳动力转移缓慢,城镇化水平不高。二产从业人员比重自1991年开始上升,到1995年以后二产从业人员比重逐渐下降,主要是由于国企改革,下岗人员增多。第三产业从业人员比重呈现缓慢上升趋势。在1991年和1998年第三产业从业人员比重超过第二产业从业人员的比重。
从图8看,我市GDP增长率自1991年到1993年为快速增长期,尔后转入平稳增长略有下降的态势。城镇居民人均年消费性支出、农民人均消费性支出和财政支出三条曲线变化较大,1994年财政支出增长率、城镇居民年消费性支出和农民人均年消费性支出增长率分别为31.9%、55.2%和33.8%,而GDP的增长率只有20.7%,分别低于财政支出、城镇居民人均年消费性支出和农民人均年消费性支出增长率11.2%、34.5%和13.1%个百分点。

从图9看,我市GDP的增长主要是靠市区GDP增长的拉动,三县GDP增长率落后成为制约我市GDP快速增长的主要原因。

从图10看,全市财政收入总体呈上升态势,主要是市区财政收入的拉动。九十年代以来三县财政收入虽有较大增长,但增长速度相对市区来说较慢,从而制约了我市财政收入的增长。
从图11看,全市三县农民人均纯收入的绝对量总体上呈较快增长态势。肥东县、肥西县农民人均纯收入与全市农民人均纯收入相当,郊区农民人均纯收入高于全市的水平,长丰县农民人均纯收入绝对量较低,成为影响我市农民人均纯收入提高的主要因素。
主要参考文献
1.《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十个五年计划的建议》。
2.《中共安徽省委关于制定安徽省国民经济和社会发展第十个五年计划的建议》。
3.《中共合肥市委关于制定合肥市国民经济和社会发展“九五”计划和2010年远景目标的意见》。
4.《合肥市国民经济和社会发展“九五”计划和到2010年远景目标纲要》。
5.《合肥市“八五”计划及10年规划资料汇编》。
6.《发展经济学》(四川人民出版社)。
7. 《计量经济学》(清华大学出版社)。
8.《系统动力学》(清华大学出版社)。
9.《中国经济发展研究》(经济管理出版社)。
10.《中国“十五”产业发展大思路》(中国经济出版社)。
11.《工业增长质量研究》(经济管理出版社)。
12.《农村城市化研究》(南京大学出版社)。
13.《知识经济时代》(天津人民出版社)。
14.《经济预测方法》(清华大学出版社)。
15.《市场经济预测与决策》(经济科学出版社)。
16.《合肥市统计年鉴》1990--2000年(市统计局)。
17.《改革二十年,再现新合肥》(市统计局)。 |